BigQuery में क्वेरी लिखना

BigQuery परिचय

Matt Forrest

Field CTO

सरल क्वेरी लिखना

BigQuery में एक सरल क्वेरी

-- टेबल नाम की संरचना पर ध्यान दें

SELECT
    * 
FROM 
    `project.ecommerce.order_items`

BigQuery में क्वेरी चलाना

हम BigQuery में क्वेरी चला सकते हैं:

BigQuery Studio
क्लाइंट लाइब्रेरी (जैसे, Python)
Google Cloud कमांड लाइन टूल
pandas

BigQuery Console

सही टेबल नामों का उपयोग

-- पूर्ण टेबल नाम संरचना का उपयोग


SELECT
    * 
FROM 
    `project.ecommerce.ecomm_order_details`

/* शॉर्टहैंड 
टेबल नाम संरचना */

SELECT
    * 
FROM 
    ecommerce.ecomm_order_details

GoogleSQL

GoogleSQL के लिए डेटा टाइप संदर्भ

हमारे डेटासेट: Olist E-Commerce

Orders: ऑर्डर नंबर और ऑर्डर आइटम जानकारी
Order details: कस्टमर ID, ऑर्डर और शिपिंग तारीखें
Payments: पेमेंट टाइप, स्प्लिट पेमेंट, अमाउंट्स
Products: प्रोडक्ट कैटेगरी, विवरण, डाइमेंशंस

पैकेज के साथ व्यक्ति

¹ https://www.kaggle.com/datasets/olistbr/brazilian-ecommerce

Products

product_id - यूनिक प्रोडक्ट ID
product_photos_qty - प्रोडक्ट फ़ोटो की संख्या
product_weight_g - प्रोडक्ट का वज़न
product_category_name_english - प्रोडक्ट कैटेगरी नाम

पैकेज के साथ व्यक्ति

Orders

order_id - ऑर्डर की यूनिक ID
order_items - STRUCT जिसमें ऑर्डर आइटम की जानकारी होती है
- order_item_id - ऑर्डर में आइटम नंबर
- product_id - यूनिक प्रोडक्ट ID
- seller_id - यूनिक सेलर ID
- price - ऑर्डर आइटम की कीमत

पैकेज के साथ व्यक्ति

Order details

order_id - यूनिक ऑर्डर ID
customer_id - यूनिक कस्टमर ID
order_status - वर्तमान ऑर्डर स्थिति
order_purchase_timestamp - जब ऑर्डर खरीदा गया उसका टाइमस्टैम्प
order_approved_at - जब ऑर्डर अप्रूव हुआ उसका टाइमस्टैम्प
order_delivered_carrier_date - जब कैरियर ने ऑर्डर स्वीकारा उसका टाइमस्टैम्प
order_delivered_customer_date - जब ऑर्डर डिलीवर हुआ उसका टाइमस्टैम्प
order_estimated_delivery_date - अनुमानित डिलीवरी तारीख का टाइमस्टैम्प

Payments

order_id - यूनिक ऑर्डर ID
payment_type - पेमेंट का प्रकार
payment_sequential - पेमेंट नंबर
payment_installments - किस्तों की संख्या
payment_value - उस पेमेंट का मान

पैकेज के साथ व्यक्ति

Aggregations और Joins की समीक्षा

-- प्रत्येक कस्टमर पर ऑर्डर की गिनती

SELECT
    d.customer_id,
    COUNT(o.order_id)
FROM 
    ecommerce.ecomm_order_details d
JOIN 
    ecommerce.ecomm_orders o
USING (order_id)
GROUP BY
    d.customer_id

पाँच मुख्य घटक:

Aggregate फंक्शन
बायाँ डेटासेट
दायाँ डेटासेट
Join शर्त
Grouping शर्त

अभ्यास करते हैं!

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