बधाई हो!

NoSQL कॉन्सेप्ट्स

Miriam Antona

Software engineer

Chapter 1

• NoSQL और रिलेशनल डेटाबेस के बीच अंतर
• की-वैल्यू डेटाबेस के मुख्य कॉन्सेप्ट
• फायदे
  • सादगी
  • हॉरिज़ॉन्टल स्केलेबिलिटी
  • लचीलापन
• सीमाएँ
  • जटिल क्वेरी नहीं
  • केवल key से सर्च

Chapter 1

• उपयुक्त केस
  • यूज़र-सेशन जानकारी
  • यूज़र प्रोफाइल और प्रेफ़रेंसेज़
  • शॉपिंग कार्ट्स
  • ...
• अनुपयुक्त केस
  • वैल्यू के आधार पर key खोजना
• केस स्टडी: Editoo और Redis
  • डाउनटाइम में कमी
  • बेहतर परफॉर्मेंस

Chapter 2

• डॉक्यूमेंट डेटाबेस की बेसिक्स
• फायदे
  • लचीलापन
  • हॉरिज़ॉन्टल स्केलेबिलिटी
  • डेवलपर्स के लिए सहज
• सीमाएँ
  • कोड पर ध्यान दें
  • रेड़ंडेंट डेटा पर ध्यान दें

Chapter 2

• उपयुक्त केस
  • कैटलॉग्स
  • इवेंट लॉगिंग
  • यूज़र प्रोफाइल
  • आदि
• अनुपयुक्त केस
  • बहुत संरचित डेटा
• केस स्टडी: Shutterfly और MongoDB
  • परफॉर्मेंस में सुधार

Chapter 3

• कॉलम फैमिली डेटाबेस की बेसिक्स
• फायदे
  • लचीलापन
  • स्पीड
  • हॉरिज़ॉन्टल स्केलेबिलिटी
• सीमाएँ
  • मल्टी-रो ट्रांज़ैक्शंस नहीं
  • joins नहीं
  • subqueries नहीं

Chapter 3

• उपयुक्त परिदृश्य
  • इवेंट लॉगिंग
  • Content Management Systems
  • टाइम-सीरीज़ डेटा
• अनुपयुक्त परिदृश्य
  • क्वेरीज़ को बहुत बार बदलने की ज़रूरत
  • जटिल क्वेरी और joins की ज़रूरत
  • बड़े डेटा से काम नहीं
• केस स्टडी: Bigmate और Apache Cassandra
  • एक साथ लाखों ऑपरेशंस संभाल सकता है

Chapter 4

• ग्राफ डेटाबेस के मुख्य कॉन्सेप्ट
• फायदे
  • लचीलापन
  • हाई परफॉर्मेंस
  • हॉरिज़ॉन्टल स्केलेबिलिटी
  • डेटा रिप्रज़ेंटेशन में आसानी
• सीमाएँ
  • अत्यधिक बड़े ऑब्जेक्ट्स (BLOBs, CLOBs...)
  • डेवलपर्स के लिए महत्वपूर्ण बदलाव

Chapter 4

• उपयुक्त स्थितियाँ
  • सोशल ग्राफ्स
  • संक्रामक बीमारियाँ
  • फ्रॉड डिटेक्शन
  • लोकेशन सर्विसेज
  • आदि
• अनुपयुक्त स्थितियाँ
  • डिसकनेक्टेड डेटा
  • डेटा के बीच महत्वहीन संबंध
  • आदि

Chapter 4

• केस स्टडी: Gousto और Neo4j
  • बेहतर कॉस्ट कंट्रोल
  • रिकमेंडेड रेसिपीज़ चुनने वाले कस्टमर्स की संख्या बढ़ी

धन्यवाद!

NoSQL कॉन्सेप्ट्स