अनाज उपज का मॉडलिंग

R में फ़ंक्शन लिखने का परिचय

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

यह वही faceted time series है जो आपने पिछले अभ्यास में मक्के की उपज के लिए बनाई थी। नौ पैनल हैं, प्रत्येक जनगणना क्षेत्र के लिए एक। हर पैनल में, उपज लगभग 1950 तक धीरे-धीरे बढ़ती है, फिर उसके बाद तेज़ी से बढ़ती है.

Linear मॉडल बनाम generalized additive मॉडल

एक linear मॉडल


lm(
  response_var ~ explanatory_var1 + explanatory_var2, 
  data = dataset
)

एक generalized additive मॉडल

library(mgcv)
gam(
  response_var ~ s(explanatory_var1) + explanatory_var2, 
  data = dataset
)

GAMs की prediction

predict_this <- data.frame(
  explanatory_var1 = c("some", "values"),
  explanatory_var2 = c("more", "values")
)

predicted_responses <- predict(model, predict_this, type = "response")

predict_this %>%
  mutate(predicted_responses = predicted_responses)

अभ्यास करते हैं!

R में फ़ंक्शन लिखने का परिचय