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R में फ़ंक्शन लिखने का परिचय

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

dplyr क्रियाएँ (verbs)

select() कॉलम्स को चुनता है

filter() रोज़ को फ़िल्टर करता है

फंक्शन नामों में क्रिया होनी चाहिए

get
calculate (या बस calc)
run
process
import
clean
tidy
draw

lm() का नाम ठीक नहीं है

संक्षेप (acronyms) खुद-ब-खुद स्पष्ट नहीं होते
इसमें कोई क्रिया नहीं है
लीनियर मॉडल्स कई तरह के होते हैं

बेहतर नाम होगा run_linear_regression()

Readability बनाम typeability

कोड समझना >> कोड टाइप करना

Readability बनाम typeability

कोड समझना >> कोड टाइप करना
कोड एडिटर्स में autocomplete होता है

डेटाकैम्प ऑटो-कम्प्लीट

Readability बनाम typeability

कोड समझना >> कोड टाइप करना
कोड एडिटर्स में autocomplete होता है
आप आम फंक्शनों के लिए alias बना सकते हैं

h <- head

data(cats, package = "MASS")
h(cats)

  Sex Bwt Hwt
1   F 2.0 7.0
2   F 2.0 7.4
3   F 2.0 9.5
4   F 2.1 7.2
5   F 2.1 7.3
6   F 2.1 7.6

lm() के arguments

args(lm)

function (formula, data, subset, weights, na.action, method = "qr", 
    model = TRUE, x = FALSE, y = FALSE, qr = TRUE, singular.ok = TRUE, 
    contrasts = NULL, offset, ...)

Arguments के प्रकार

Data arguments: किस पर computation होता है
Detail arguments: computation कैसे होता है

args(cor)

function (x, y = NULL, use = "everything", 
  method = c("pearson", "kendall", "spearman"))

Data args को detail args से पहले रखें

यह काम नहीं करेगा

data %>%
  lm(formula)

क्योंकि data argument सबसे पहले नहीं है.

लीनियर रिग्रेशन के लिए संशोधित फंक्शन

run_linear_regression <- function(data, formula) {
  lm(formula, data)
}

cats %>% 
  run_linear_regression(Hwt ~ Bet + Sex)

Call:
lm(formula = formula, data = data)

Coefficients:
(Intercept)          Bwt         SexM  
    -0.4150       4.0758      -0.0821

अभ्यास करते हैं!

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