क्वेरी में मान कैलकुलेट करना

Python में Databases का परिचय

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

Math ऑपरेटर

जोड़ +
घटाव -
गुणा *
भाग /
मॉड्यूलस %
अलग-अलग डेटा टाइप पर अलग तरह से काम करते हैं

अंतर निकालना

stmt = select([census.columns.age,           
        (census.columns.pop2008 -
        census.columns.pop2000).label('pop_change')
    ])

stmt = stmt.group_by(census.columns.age)
stmt = stmt.order_by(desc('pop_change'))

stmt = stmt.limit(5)

results = connection.execute(stmt).fetchall()
print(results)

[(61, 52672), (85, 51901), (54, 50808), (58, 45575),
(60, 44915)]

Case स्टेटमेंट

किसी शर्त के आधार पर डेटा को अलग तरह से ट्रीट करने के लिए
मिलान करने के लिए शर्तों की सूची लेता है और शर्त मिलने पर लौटाने वाला कॉलम
सूची के अंत में else क्लॉज होता है, ताकि कोई रिकॉर्ड पहले की शर्तों से न मिले तो क्या करना है तय हो सके

Case उदाहरण

from sqlalchemy import case

stmt = select([
        func.sum(
            case([
                (census.columns.state == 'New York', 
                 census.columns.pop2008)
            ], else_=0))])

results = connection.execute(stmt).fetchall()
print(results)

[(19465159,)]

Cast स्टेटमेंट

डेटा को दूसरे टाइप में बदलता है
उपयोगी है बदलने के लिए...
- division के लिए integers को floats में
- strings को दिनांक/समय में
एक कॉलम या अभिव्यक्ति और target Type लेता है

प्रतिशत का उदाहरण

from sqlalchemy import case, cast, Float

stmt = select([
        (func.sum(
            case([
                (census.columns.state == 'New York', 
                 census.columns.pop2008)
            ], else_=0)) /
         cast(func.sum(census.columns.pop2008), 
              Float) * 100).label('ny_percent')])

results = connection.execute(stmt).fetchall()
print(results)

[(Decimal('6.4267619765'),)]

अभ्यास करते हैं!

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