SQL relationships

Python में Databases का परिचय

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

Relationships

डुप्लिकेट डेटा से बचने दें
एक ही जगह बदलाव करना आसान बनाएँ
ऐसी जानकारी अलग टेबल में रखें जो अक्सर नहीं चाहिए

Relationships

Automatic joins

stmt = select([census.columns.pop2008, 
        state_fact.columns.abbreviation])

results = connection.execute(stmt).fetchall()
print(results)

[(95012, u'IL'),
 (95012, u'NJ'),
 (95012, u'ND'),
 (95012, u'OR'),
 (95012, u'DC'),
 (95012, u'WI'),
 ...

Join

एक Table और वैकल्पिक expression लेता है जो बताता है कि दोनों टेबल कैसे related हैं
अगर relationship पहले से परिभाषित है और reflection से मिलती है, तो expression की ज़रूरत नहीं
select() के तुरंत बाद आता है, और where(), order_by() या group_by() से पहले

select_from()

डिफ़ॉल्ट, derived FROM clause को एक join से बदलने के लिए उपयोग होता है
join() clause को wrap करता है

select_from() उदाहरण

stmt = select([func.sum(census.columns.pop2000)])

stmt = stmt.select_from(census.join(state_fact))

stmt = stmt.where(state_fact.columns.circuit_court == '10')

result = connection.execute(stmt).scalar()
print(result)

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बिना predefined relationship के tables join करना

Join एक Table और वैकल्पिक expression लेता है जो बताता है कि दोनों टेबल कैसे related हैं
केवल उन्हीं rows पर join होगा जहाँ दोनों कॉलम के डेटा match करते हैं
अलग-अलग type वाले कॉलम पर join करने से बचें

select_from() उदाहरण

stmt = select([func.sum(census.columns.pop2000)])

stmt = stmt.select_from(
        census.join(state_fact, census.columns.state
        == state_fact.columns.name))

stmt = stmt.where(
        state_fact.columns.census_division_name == 
        'East South Central')

result = connection.execute(stmt).scalar()
print(result)

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अभ्यास करते हैं!

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