अपने डेटाबेस से कनेक्ट करना

Python में Databases का परिचय

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

SQLAlchemy से मिलिए

दो मुख्य हिस्से
- Core (Relational Model पर केंद्रित)
- ORM (User Data Model पर केंद्रित)

डेटाबेस के कई प्रकार होते हैं

SQLite
PostgreSQL
MySQL
Microsoft SQL Server
Oracle SQL
और भी कई

डेटाबेस से कनेक्ट करना

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('sqlite:///census_nyc.sqlite')

connection = engine.connect()

Engine: SQLAlchemy से डेटाबेस का कॉमन इंटरफ़ेस
Connection string: डेटाबेस खोजने के लिए सभी विवरण (और ज़रूरत हो तो लॉगिन)

कनेक्शन स्ट्रिंग पर एक बात

Driver + Dialect

कनेक्शन स्ट्रिंग पर एक बात

Filename

आपके डेटाबेस में क्या है?

डेटाबेस पर क्वेरी चलाने से पहले, आपको जानना होगा इसमें क्या है: जैसे कौन-सी टेबल हैं:

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('sqlite:///census_nyc.sqlite')

print(engine.table_names())

['census', 'state_fact']

Reflection

Reflection डेटाबेस पढ़कर SQLAlchemy के Table ऑब्जेक्ट बनाता है

from sqlalchemy import MetaData, Table

metadata = MetaData()

census = Table('census', metadata, autoload=True,
  autoload_with=engine)

print(repr(census))

Table('census', MetaData(bind=None), Column('state', VARCHAR(
length=30), table=<census>), Column('sex', VARCHAR(length=1),
table=<census>), Column('age', INTEGER(), table=<census>),
Column('pop2000', INTEGER(), table=<census>), Column('pop2008',
INTEGER(), table=<census>), schema=None)

अभ्यास करते हैं!

Python में Databases का परिचय