SQL क्वेरीज़ का परिचय

Python में Databases का परिचय

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

SQL स्टेटमेंट्स

डेटा select, insert, update और delete करें
डेटा create और alter करें

बेसिक SQL क्वेरींग

SELECT column_name FROM table_name

SELECT pop2008 FROM People
SELECT * FROM People

बेसिक SQL क्वेरींग

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('sqlite:///census_nyc.sqlite')

connection = engine.connect()

stmt = 'SELECT * FROM people'

result_proxy = connection.execute(stmt)

results = result_proxy.fetchall()

ResultProxy बनाम ResultSet

result_proxy = connection.execute(stmt)

results = result_proxy.fetchall()

result_proxy एक ResultProxy है
results एक ResultSet है

ResultSets को हैंडल करना

first_row = results[0]
print(first_row)

('Illinois', 'M', 0, 89600, 95012)

print(first_row.keys())

['state', 'sex', 'age', 'pop2000', 'pop2008']

print(first_row.state)

'Illinois'

SQLAlchemy से क्वेरी बनाना

SQL स्टेटमेंट बनाने का Pythonic तरीका देता है
बैकएंड डेटाबेस टाइप्स के फर्क छिपाता है

SQLAlchemy क्वेरींग

from sqlalchemy import Table, MetaData
metadata = MetaData()

census = Table('census', metadata, autoload=True,
  autoload_with=engine)

stmt = select([census])

results = connection.execute(stmt).fetchall()

SQLAlchemy select स्टेटमेंट

एक या अधिक Tables या Columns की लिस्ट चाहिए
टेबल देने पर उसकी सभी कॉलम select होंगी

stmt = select([census])

print(stmt)

'SELECT * from CENSUS'

अभ्यास करते हैं!

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