dbt में Jinja का परिचय

Case Study: dbt के साथ E-Commerce Data Models बनाना

Susan Sun

Freelance Data Scientist

dbt तीन भाषाएँ उपयोग करता है

dbt तीन भाषाएँ उपयोग करता है:

ट्रांसफॉर्मेशन के लिए SQL
डॉक्यूमेंटेशन और टेस्टिंग के लिए YAML
टेम्पलेटिंग के लिए Jinja

SQL का उदाहरण:
```
SELECT * FROM ...
```

YAML का उदाहरण:

- name: customers
  description: A data mart

Jinja का उदाहरण:
```
FROM {{ ref('stg_looker__users') }}
```

dbt Jinja क्या है

dbt Jinja क्या है?

एक Pythonic टेम्पलेटिंग भाषा
डायनेमिक SQL जेनरेशन सक्षम करने के लिए उपयोगी
dbt models, macros, tests आदि में मिलता है

यह उपयोगी क्यों है?

बेहतर सहयोग
कम दोहराव (DRY), ज्यादा रीयूज़ेबल कोड

dbt में Jinja के उदाहरण:

dbt models को रेफ़र करना

SELECT *
FROM {{ ref('stg_looker__users') }}

loops बनाना

{% for column in ['col1', 'col2'] %}
  SELECT {{ column }}
  FROM table_name
{% endfor %}

dbt Jinja के प्रकार

Jinja के statements {%...%} में रहते हैं

 {% set order_statuses = ['Shipped', 'Complete', 'Processing'] %}

Jinja की expressions {{...}} में रहती हैं
```
 SELECT * FROM {{ ref('stg_looker__users') }}
```
Jinja की comments {# #} में रहती हैं
```
 {# This is a comment #}
```

Jinja statements: set

Jinja statements के प्रकार: set, loop, conditional (if/else), macros आदि
set Jinja statement एक वैरिएबल बनाकर वैल्यू असाइन करता है।
- टेम्पलेट:
```
{% set ... %}
```
- उदाहरण:
```
{% set country = 'Australia' %}
```

Jinja और dbt compile

उपयोग

customers.sql में, जैसा लिखा है:

{% set country = 'Australia' %}

SELECT ...
FROM ...
WHERE country = '{{ country }}'

कम्पाइल्ड कोड

dbt compile -s customers.sql आउटपुट:



SELECT ...
FROM ...
WHERE country = 'Australia'

Jinja और dbt compile

एक सिंगल मॉडल के लिए टर्मिनल आउटपुट
dbt compile -s customers.sql आउटपुट:

Running with dbt=1.8.4
...
Compiled node 'customers' is:
WITH customer_base AS (
    SELECT 
...
    FROM "dbt"."main"."stg_looker__users"
    WHERE country = 'Australia'
)
...

/target/compiled डायरेक्टरी जेनरेट हुई
dbt compile ने कम्पाइल्ड फाइलें बनाईं:

Screenshot of a series of file directories auto-generated by dbt compile subcommand. Top level folder is the looker ecommerce dbt project. Second tier is called `target` and third tier is `compiled`. Underneath `compiled directory are a series of directories that mimics the dbt project set up where the compiled queries for models and tests live.

अभ्यास करते हैं!

Case Study: dbt के साथ E-Commerce Data Models बनाना