Fraud detection परिचय

Python में Fraud Detection

Charlotte Werger

Data Scientist

अपने इंस्ट्रक्टर से मिलें

Charlotte Werger

नमस्ते, मेरा नाम Charlotte है और मैं एक Data Scientist हूँ.

Fraud क्या है?

Fraud के उदाहरण: insurance fraud, credit card fraud, identity theft, money laundering, tax evasion, product warranty, healthcare fraud

Fraud

uncommon
concealed
समय के साथ बदलता है
organized

Fraud detection चुनौतीपूर्ण है

कंपनियाँ fraud से कैसे निपटती हैं

Fraud analytics टीमें:

अक्सर rules-based systems का प्रयोग करती हैं, manually सेट thresholds और अनुभव पर आधारित
खबरें चेक करती हैं
फर्जी अकाउंट्स और नामों की बाहरी सूचियाँ प्राप्त करती हैं
कभी-कभी fraud या संदिग्ध व्यवहार पहचानने के लिए machine learning algorithms का उपयोग करती हैं

आइए कुछ डेटा देखें

df=pd.read_csv('creditcard_data.csv')

df.head()

    V1          V2       ...   Amount    Class
0  -0.078306    0.025427 ...    1.77     0
1  0.000531     0.019911 ...    30.90    0
2  0.015375    -0.038491 ...    23.57    0
3  0.137096    -0.249694 ...    13.99    0
4  -0.014937    0.005771 ...    1.29     0

df.shape

(5050, 30)

अभ्यास करते हैं!

Python में Fraud Detection