आपको अपना मॉडल मॉनिटर क्यों करना चाहिए

Monitoring Machine Learning Concepts

Hakim Elakhrass

Co-founder and CEO of NannyML

प्रोडक्शन में Machine learning

टिपिकल डेवलपमेंट प्रोसेस

एरो-आधारित फ्लो के चार मुख्य चरण: प्रोजेक्ट परिभाषित करना, डेटा तैयार करना, मॉडल ट्रेन करना, और उसे डिप्लॉय करना.

डिप्लॉयमेंट के बाद

यह डेटा साइंस डेवलपमेंट फ्लो का अपडेटेड संस्करण है, जिसमें डिप्लॉयमेंट चरण के बाद मॉनिटरिंग के लिए नया एरो जोड़ा गया है. साथ ही मॉनिटरिंग को डेटा तैयारी, मॉडल ट्रेनिंग, और डिप्लॉयमेंट चरणों से जोड़ा गया है, ताकि मॉनिटरिंग से मिले इनसाइट्स के आधार पर इन प्रक्रियाओं में क्रमिक सुधार हो सके.

विफलता का जोखिम घटाना

Zillow का केस

एक घर के सामने बिक्री का बोर्ड.

मॉडल फेल होने के कारण:

सॉफ़्टवेयर इश्यूज़
इनपुट डेटा में ड्रिफ्ट
फीचर्स और टार्गेट्स के रिश्ते में बदलाव

बिज़नेस इम्पैक्ट अधिकतम करना

बिज़नेस गोल्स के अनुरूप मॉडल ऑप्टिमाइज़ करना

क्लाउड लागत घटाना

छह लकड़ी के ब्लॉकों से बनी पिरामिड. बेस लेयर में हर ब्लॉक के अक्षरों से KPI बनता है. ऊपर की परतें ग्रोथ, लक्ष्य-प्राप्ति, और दक्षता बढ़ने को दर्शाती हैं.