समापन

केस स्टडी: Tableau में कस्टमर चर्न का विश्लेषण

Carl Rosseel

Curriculum Manager

डेटा विश्लेषण फ्लो

Tableau Public

• Free
• सीमाएँ
  • केवल CSV, Excel और टेक्स्ट फाइलें
  • ऑनलाइन सेव करें
  • 15 million rows of data
  • पब्लिक रिपोर्ट्स
• आप अपना काम सेव कर सकते हैं

Tableau Public अकाउंट आवश्यक है

• बिना अकाउंट के आप पब्लिश नहीं कर सकते
• आप https://public.tableau.com/ पर अकाउंट बना सकते हैं
  • Sign up पर क्लिक करें और विवरण भरें:

अपना काम सेव करना

Internet access ब्लॉक है

आपकी फाइल पब्लिश होगी

वैकल्पिक आगे का कार्य: churn prediction

• churn prediction पर कोर्स: Marketing analytics: predicting customer churn in Python
• Intermediate Python ज्ञान आवश्यक

• आप मॉडल मेट्रिक्स से अपनी prediction बनाना और validate करना सीखेंगे

Tableau एक playground है

• आपने एक नया डेटासेट शून्य से विश्लेषित किया:
  • कई visualizations: Dual Axis ग्राफ, scatter plots, maps, ...
  • Calculated fields: COUNTD(), IF THEN ELSE, ..
  • Bins और bin sizes
• आपने interactivity की शक्ति का उपयोग किया:
  • Filters
  • Visualizations as filters
  • Parameters

बधाई हो!

केस स्टडी: Tableau में कस्टमर चर्न का विश्लेषण