समापन

spaCy के साथ Natural Language Processing

Azadeh Mobasher

Principal data scientist

Chapter 1 - NLP और spaCy परिचय

spaCy लैंग्वेज पाइपलाइन

Doc, Token और Span जैसी spaCy क्लासेज़ के साथ काम करें और word vectors से semantic similarity प्रिडिक्ट करें:

एनालॉजीज़ और वेक्टर ऑपरेशन

spaCy के Matcher और PhraseMatcher से terms और phrases निकालने के लिए matching patterns लिखें:

matcher = Matcher(nlp.vocab)
pattern = [{"LOWER": "good"}, {"LOWER": {"IN": ["morning", "evening"]}}]
matcher.add("morning_greeting", [pattern])

matcher = PhraseMatcher(nlp.vocab, attr = "LOWER")
patterns = [nlp.make_doc(term) for term in terms]
matcher.add("InvestmentTerms", patterns)

मेडिकल डोमेन NER का उदाहरण

spaCy के साथ Natural Language Processing