parallel पैकेज - parApply

कार्यकुशल R कोड लिखना

Colin Gillespie

Jumping Rivers & Newcastle University

parallel पैकेज

apply() एक for loop जैसा है
- हम मैट्रिक्स की हर रो/कॉलम पर एक फंक्शन लागू करते हैं
10 कॉलम, 10,000 रो वाली मैट्रिक्स:

m <- matrix(rnorm(100000), ncol = 10)

res <- apply(m, 1, median)

पैकेज लोड करें
- कोर की संख्या तय करें
- एक क्लस्टर ऑब्जेक्ट बनाएँ
- parApply() पर स्विच करें
- स्टॉप!

library("parallel")

copies_of_r <- 7

cl <- makeCluster(copies_of_r)

parApply(cl, m, 1, median)

stopCluster(cl)

जैसा Lewis Caroll ने कहा था

The hurrier I go, the behinder I get.

# Serial version
apply(m, 1, median)

# Parallel version
parApply(cl, m, 1, median)

कार्यकुशल R कोड लिखना