डमी वैरिएबल, मिसिंग डेटा, और इंटरैक्शन

R में Supervised Learning: Classification

Brett Lantz

Instructor

श्रेणीबद्ध डेटा का डमी कोडिंग

# create gender factor
my_data$gender <- factor(my_data$gender,
                         levels = c(0, 1, 2),
                         labels = c("Male", "Female", "Other"))

मिसिंग डेटा का इम्प्यूटेशन

एक ही AUC, अलग ROC

इंटरैक्शन इफेक्ट्स

एक ही AUC, अलग ROC

# interaction of obesity and smoking
glm(disease ~ obesity * smoking,
      data = health,
      family = "binomial")

अभ्यास करते हैं!

R में Supervised Learning: Classification