Dataflows Gen2 परिचय

Microsoft Fabric में Data Ingestion और Semantic Models

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Microsoft Fabric में Dataflows Gen2

  • Dataflows Gen2 क्या हैं?

    • डेटा ट्रांसफॉर्मेशन और इन्जेशन के लिए टूल

    Dataflows Gen 2

  • मुख्य फीचर:

    • 300+ Complex Transformations का समर्थन (जैसे merging, pivoting)
    • डायनामिक कस्टमाइजेशन के लिए लचीले schema विकल्प
    • Staging & Fast Copy: बड़े डेटा वॉल्यूम हैंडल करें
    • Data Pipelines से सहज इंटीग्रेशन
Microsoft Fabric में Data Ingestion और Semantic Models

DataFlows Gen2 इंटरफेस का अवलोकन

DataFlows Gen2 एक सहज ट्रांसफॉर्मेशन अनुभव के लिए Power Query Online का उपयोग करता है. Dataflow Gen 2 Interface

Microsoft Fabric में Data Ingestion और Semantic Models

Dataflow Gen 2 इंटरफेस के घटक

  • Power Query Ribbon - डेटा सोर्स से कनेक्ट करें और ट्रांसफॉर्मेशन अप्लाई करें Power Query Ribbon

  • Queries Pane: डेटा सोर्स मैनेज, रीनेम करें, और स्टेजिंग सक्षम करें.

Queries

Microsoft Fabric में Data Ingestion और Semantic Models

Dataflow Gen 2 इंटरफेस के घटक

  • Diagram View: डेटा सोर्स और ट्रांसफॉर्मेशन को विजुअलाइज़ करें Diagram View

  • Data Preview Pane: डेटा का प्रीव्यू लें और इंटरैक्ट करें

    Data Preview Pane

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Dataflow Gen 2 इंटरफेस के घटक

  • Query Settings Pane: अप्लाई किए गए स्टेप्स ट्रैक करें और संशोधित करें

Query settings

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DataFlows Gen2 में समर्थित डेटा डेस्टिनेशन

DataFlow Gen2 प्रत्येक क्वेरी के लिए डेस्टिनेशन जोड़ने देता है, जिससे डेटा स्टोरेज में लचीलापन मिलता है.

समर्थित डेटा डेस्टिनेशन:

  • Azure SQL Databases
  • Azure Data Explorer (Kusto)
  • Fabric Lakehouse
  • Fabric Warehouse
  • Fabric KQL Database

Supported Destination for Dataflows Gen2

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Data Pipelines में Dataflows Gen2 का इंटीग्रेशन

क्यों इंटीग्रेट करें?
ट्रांसफॉर्म किए गए डेटा पर आगे ऑपरेशन करें और वर्कफ़्लो ऑटोमेट करें

dataflow pipeline activity

  • Dataflows Gen2 को पाइपलाइन activity की तरह जोड़ें.
  • ट्रांसफॉर्म किए गए डेटा पर अतिरिक्त ऑपरेशन के लिए उपयुक्त.
  • पाइपलाइन में Dataflows को ऑटोमेट करें.
  • परफॉर्मेंस को रियल-टाइम में मॉनिटर करें.

Integratining DataFlows in Data Pipeline

Microsoft Fabric में Data Ingestion और Semantic Models

अभ्यास करते हैं!

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