Semantic Models की बुनियाद

Microsoft Fabric में Data Ingestion और Semantic Models

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Default Semantic Model

Power BI Default Semantic Model

  • Creation: Lakehouse या Warehouse बनने पर ऑटो-जनरेट होता है.
  • Editing: SQL Analytics Endpoint के model सेक्शन से एडिट होता है.
  • Features:
    • बेसिक relationships और calculations सपोर्ट करता है
    • एडवांस्ड calculations और security का सपोर्ट नहीं
Microsoft Fabric में Data Ingestion और Semantic Models

Custom Semantic Model

Power BI Custom Semantic Model

  • Creation: Lakehouse या Warehouse में New Semantic Model से बनाएँ.
  • Editing: फुल-फीचर्ड Data Model editor देता है.
  • Features:
    • complex relationships और advanced calculations पर पूरा नियंत्रण
    • Advanced features सपोर्ट: calculated columns, hierarchies, RLS, आदि
Microsoft Fabric में Data Ingestion और Semantic Models

Dataset Modes का संक्षिप्त अवलोकन

Import Mode

  • डेटा मॉडल में लोड होता है; क्वेरी response तेज़.
  • डेटा अप-टू-डेट रखने को अपडेट चाहिए.

DirectQuery Mode

  • सोर्स से लाइव डेटा को सीधे क्वेरी करता है.
  • क्वेरी response धीमा होता है.

Direct Lake Mode

  • OneLake से डेटा को सीधे क्वेरी करता है.
  • रीयल-टाइम एक्सेस, बिना latency.

Import Mode

DirectQuery Mode

Direct Lake Mode Mode

Microsoft Fabric में Data Ingestion और Semantic Models

Composite Dataset Mode

  • एक ही dataset में Import और DirectQuery modes को जोड़ता है. Composite Mode

  • Mode चुनना:

    • स्थिर डेटा के लिए Import, रीयल-टाइम अपडेट के लिए DirectQuery उपयोग करें.

  • मुख्य बातें:

    • मिश्रित जरूरतों वाले datasets के लिए उपयुक्त.
    • दोनों modes मैनेज करना जटिलता बढ़ाता है.
Microsoft Fabric में Data Ingestion और Semantic Models

User Defined Aggregations

Aggregations क्या हैं?

  • बड़े डेटा को छोटे, आसान-से-क्वेरी tables में संक्षेपित करता है.

Aggregations कब उपयोग करें?

  • जब बड़े datasets रिपोर्ट्स को धीमा करें.
  • summary-level डेटा पर रिपोर्ट बनानी हो (जैसे, monthly sales).

Aggregations के फायदे

  • क्वेरी समय और processing लोड घटाकर परफॉर्मेंस बेहतर करता है

User Defined Aggregations

Microsoft Fabric में Data Ingestion और Semantic Models

Power BI Premium में Large Datasets

Large Dataset Format

  • 10 GB से बड़े datasets को dedicated storage के साथ सपोर्ट करता है.
  • तेज़ क्वेरी के लिए highly compressed in-memory storage देता है.

Features

  • बढ़ते datasets के लिए incremental refresh की अनुमति.
  • efficient write operations के लिए XMLA endpoint सपोर्ट.
Microsoft Fabric में Data Ingestion और Semantic Models

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Microsoft Fabric में Data Ingestion और Semantic Models

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