फंक्शन map(), filter(), reduce() क्या हैं?

Python में कोडिंग इंटरव्यू प्रश्नों का अभ्यास

Kirill Smirnov

Data Science Consultant, Altran

map()

map(                                                )

map()

map(                       Iterable1, Iterable2, ...)

Iterables: [1, 2, 3, 4, 5], [10, 20, 30, 40, 50], ...

map()

map(function(x1, x2, ...), Iterable1, Iterable2, ...)

Iterables: [1, 2, 3, 4, 5], [10, 20, 30, 40, 50], ...

1, 10, ... $\rightarrow$ function(1, 10, ...) $\rightarrow$ नया ऑब्जेक्ट

2, 20, ... $\rightarrow$ function(2, 20, ...) $\rightarrow$ नया ऑब्जेक्ट

3, 30, ... $\rightarrow$ function(3, 30, ...) $\rightarrow$ नया ऑब्जेक्ट

4, 40, ... $\rightarrow$ function(4, 40, ...) $\rightarrow$ नया ऑब्जेक्ट

5, 50, ... $\rightarrow$ function(5, 50, ...) $\rightarrow$ नया ऑब्जेक्ट

map() एकल Iterable के साथ

nums = [1, 2, 3, 4, 5]

लक्ष्य: [1, 4, 9, 16, 25] पाना

def squared(x):
    return x**2

squares = map(squared, nums)

print(squares)

<map object at 0x7fdbe4ab3da0>

squares iterable है

for square in squares:
    print(square)

map() एकल Iterable के साथ

nums = [1, 2, 3, 4, 5]

लक्ष्य: [1, 4, 9, 16, 25] पाना

def squared(x):
    return x**2

squares = map(squared, nums)

print(squares)

<map object at 0x7fdbe4ab3da0>

squares Iterable है

list(squares)

[1, 4, 9, 16, 25]

map() एकल Iterable के साथ

nums = [1, 2, 3, 4, 5]

लक्ष्य: [1, 4, 9, 16, 25] पाना

def squared(x):
    return x**2

squares = map(squared, nums)

print(squares)

<map object at 0x7fdbe4ab3da0>

squares Iterator है

next(squares)

next(squares)

map() lambda expressions के साथ

nums = [1, 2, 3, 4, 5]

लक्ष्य: [1, 4, 9, 16, 25] पाना

def squared(x):
    return x**2

squares = map(squared, nums)
list(squares)

[1, 4, 9, 16, 25]

nums = [1, 2, 3, 4, 5]

लक्ष्य: [1, 4, 9, 16, 25] पाना

squares = map(lambda x: x**2, nums)
list(squares)

[1, 4, 9, 16, 25]

map() multiple Iterables के साथ

nums1 = [1, 2, 3, 4, 5]
nums2 = [10, 20, 30, 40, 50]

लक्ष्य: [1*10, 2*20, 3*30, 4*40, 5*50] = [10, 40, 90, 160, 250] पाना

mult = map(lambda x, y: x*y, nums1, nums2)

list(mult)

[10, 40, 90, 160, 250]

filter()

filter(                     )

filter()

filter(             Iterable)

Iterable: [1, 2, 3, 4, 5]

filter()

filter(function(x), Iterable)

Iterable: [1, 2, 3, 4, 5]

1 $\rightarrow$ function(1) $\rightarrow$ True $\rightarrow$ 1 रखा गया

2 $\rightarrow$ function(2) $\rightarrow$ False $\rightarrow$ 2 हटाया गया

3 $\rightarrow$ function(3) $\rightarrow$ True $\rightarrow$ 3 रखा गया

4 $\rightarrow$ function(4) $\rightarrow$ False $\rightarrow$ 4 हटाया गया

5 $\rightarrow$ function(5) $\rightarrow$ True $\rightarrow$ 5 रखा गया

filter() उदाहरण

nums = [-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3]

लक्ष्य: [1, 2, 3] पाना

def positive(x):
    return x > 0

fobj = filter(positive, nums)

print(fobj)

<filter object at 0x7f196d378d68>

fobj Iterable है

for item in fobj:
    print(item)

1
2
3

filter() उदाहरण

nums = [-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3]

लक्ष्य: [1, 2, 3] पाना

def positive(x):
    return x > 0

fobj = filter(positive, nums)

print(fobj)

<filter object at 0x7f196d378d68>

fobj Iterable है

list(fobj)

[1, 2, 3]

filter() उदाहरण

nums = [-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3]

लक्ष्य: [1, 2, 3] पाना

def positive(x):
    return x > 0

fobj = filter(positive, nums)

print(fobj)

<filter object at 0x7f196d378d68>

fobj Iterator है

next(fobj)

next(fobj)

filter() lambda expressions के साथ

nums = [-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3]

लक्ष्य: [1, 2, 3] पाना

def positive(x):
    return x > 0

fobj = filter(positive, nums)
list(fobj)

[1, 2, 3]

nums = [-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3]

लक्ष्य: [1, 2, 3] पाना

fobj = filter(lambda x: x > 0, nums)
list(fobj)

[1, 2, 3]