यादृच्छिक वितरण

R में Inference की बुनियाद

Jo Hardin

Instructor

निष्कर्ष का तर्क

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นिष्कर्ष का तर्क

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निष्कर्ष का तर्क

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निष्कर्ष का तर्क

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निष्कर्ष का तर्क

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निष्कर्ष का तर्क

शून्य वितरण को समझना

शून्य आबादी से आँकड़े का वितरण जनरेट करने पर पता चलता है कि देखे गए डेटा शून्य परिकल्पना से असंगत हैं या नहीं

শून्य वितरण को समझना

मूल डेटा

Location	Cola	Orange
East	28	6
West	19	7

$\hat{p}_\text{east} = 28/(28 + 6) = 0.82$

$\hat{p}_\text{west} = 19/(19 + 7) = 0.73$

शून्य वितरण को समझना

पहला शफ़ल, मूल जैसा ही

Location	Cola	Orange
East	28	6
West	19	7

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शून्य वितरण को समझना

दूसरा शफ़ल

Location	Cola	Orange
East	27	7
West	20	6

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शून्य वितरण को समझना

तीसरा शफ़ल

Location	Cola	Orange
East	28	8
West	21	5

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शून्य वितरण को समझना

चौथा शफ़ल

Location	Cola	Orange
East	25	9
West	22	4

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शून्य वितरण को समझना

पाँचवाँ शफ़ल

Location	Cola	Orange
East	29	5
West	18	8

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शून्य वितरण को समझना

पाँचवाँ शफ़ल

Location	Cola	Orange
East	29	5
West	18	8

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शून्य वितरण को समझना

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शून्य वितरण को समझना

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शून्य वितरण को समझना

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शून्य वितरण को समझना

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शून्य वितरण को समझना

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शून्य वितरण को समझना

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एक यादृच्छिक परमीटेशन

soda %>%
group_by(location) %>%
summarize(prop_cola = 
    mean(drink == "cola")) %>%
summarize(diff(prop_cola))

# A tibble: 1 x 1
  `diff(prop_cola)`
              <dbl>
1        -0.09276018

library(infer)
soda %>% specify(drink ~ location,
                success = "cola") %>%
hypothesize(null = "independence") %>%
generate(reps = 1, type = "permute") %>%
calculate(stat = "diff in props", 
            order = c("west","east"))

# A tibble: 1 x 2
  replicate        stat
      <int>        <dbl>
1        1    -0.02488688

कई यादृच्छिक परमीटेशन

soda %>%
  specify(drink ~ location, success = "cola") %>%
  hypothesize(null = "independence") %>%
  generate(reps = 5, type = "permute") %>%
  calculate(stat = "diff in props", order = c("west", "east"))

# A tibble: 5 x 2
  replicate        stat
      <int>       <dbl>
1         1  0.04298643
2         2 -0.09276018
3         3  0.11085973
4         4  0.17873303
5         5 -0.16063348

यादृच्छिक वितरण

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