Eigenvalues और Eigenvectors

R में Data Science के लिए Linear Algebra

Eric Eager

Data Scientist at Pro Football Focus

प्रेरणा - Face Recognition

R में Data Science के लिए Linear Algebra

मैट्रिक्स-वेектор गुणन

  • घुमाव
  • परावर्तन
  • प्रसार
  • संकुचन
  • प्रोजेक्शन
  • इन सबके हर संभव संयोजन
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स्केलर गुणन

स्केलर गुणन में $c$ को वेक्टर $\vec{x}$ से गुणा करना ऐसे लिखा जाता है:

$$c \vec{x}$$

यह बस $\vec{x}$ के हर तत्व को $c$ से गुणा करता है।

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स्केलर गुणन

print(x)
3 2 3
c <- 4
c*x
12  8 12
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मैट्रिक्स गुणन से स्केलर गुणन प्राप्त करना

स्केलर गुणन को एक खास मैट्रिक्स गुणन से दोहराया जा सकता है:

$$c I \vec{x} = c\vec{x}$$

हालाँकि, कई और मैट्रिसेज़ हैं जो सही वेक्टर या वेक्टरों के समूह पर लगने पर ठीक स्केलर गुणन जैसा काम करती हैं।

इन स्केलरों और वेक्टरों को eigenvalues और eigenvectors कहते हैं!

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मैट्रिक्स गुणन से स्केलर गुणन प्राप्त करना

print(A)
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    3    0    0
[2,]    0    3    0
[3,]    0    0    3
x <- c(3, 2, 3)
A%*%x
     [,1]
[1,]    9
[2,]    6
[3,]    9
3*x
9 6 9
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अभ्यास करते हैं!

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