Great Expectations के साथ Data Quality परिचय
Davina Moossazadeh
Data Scientist
किसी डेटासेट की अपने उद्देश्य के लिए उपयुक्तता




मॉडल उतना ही अच्छा होगा जितना अच्छा डेटा आप अंदर देंगे!

Great Expectations (GX) - डेटा क्वालिटी मैनेज करने का प्लेटफ़ॉर्म
Expectation - डेटा के बारे में सत्यापनीय कथन

Data Context - GX डिप्लॉयमेंट का मुख्य एंट्री पॉइंट
gx उपनाम के साथ Great Expectations इम्पोर्ट करें:
import great_expectations as gx
get_context() का उपयोग कर Data Context बनाएँ:
context = gx.get_context()print(context)
{ "analytics_enabled": true,
"checkpoint_store_name": "default_checkpoint_store",
"config_variables_file_path": "uncommitted/config_variables.yml",
"config_version": 4.0,
"data_context_id": "5b407294-b17c-43e3-aa5f-4f8a4741e772",
"expectations_store_name": "default_expectations_store",
"fluent_datasources": {},
"plugins_directory": "plugins/",
"stores": {},
"validation_results_store_name": "default_validations_store" }
Great Expectations के साथ Data Quality परिचय