डेटा से कनेक्ट करें

Great Expectations के साथ Data Quality परिचय

Davina Moossazadeh

Data Scientist

कॉम्पोनेंट्स

GX components - Python क्लासेज़ जो डेटा और डेटा वैलिडेशन एंटिटीज़ को दर्शाती हैं

¹ https://docs.greatexpectations.io/docs/core/introduction/gx_overview

Data Source - एक ऑब्जेक्ट जो GX को किसी बाहरी डेटा स्रोत से कनेक्ट करना सिखाता है

SQL लोगो.

Spark लोगो.

Pandas लोगो.

¹ https://docs.greatexpectations.io/docs/core/connect_to_data/dataframes/

Data Source - एक ऑब्जेक्ट जो GX को किसी बाहरी डेटा स्रोत से कनेक्ट करना सिखाता है

SQL लोगो.

Spark लोगो.

Pandas लोगो — इसके चारों ओर बॉक्स से पहचाना गया.

¹ https://docs.greatexpectations.io/docs/core/connect_to_data/dataframes/

.data_sources एट्रिब्यूट से Data Sources मैनेज करें, .add_pandas() मेथड उपयोग करें:

data_source = context.data_sources.add_pandas(

    name="my_pandas_datasource"
)

नोट: GX में name पैरामीटर Python वैरिएबल नाम से अलग होता है

¹ https://docs.greatexpectations.io/docs/core/connect_to_data/dataframes/

Data Asset - किसी Data Source के भीतर रिकॉर्ड्स का संग्रह

data_asset = data_source.add_dataframe_asset(

    name="my_dataframe_asset"
)

¹ https://docs.greatexpectations.io/docs/core/connect_to_data/dataframes/

Data Context से Data Source बनाएँ:

data_source = context.data_sources.add_pandas(
    name: str
)

Data Source से Data Asset बनाएँ:

data_asset = data_source.add_dataframe_asset(
    name: str
)

Great Expectations के साथ Data Quality परिचय