DVC परिचय

DVC के साथ डेटा वर्ज़निंग परिचय

Ravi Bhadauria

Machine Learning Engineer

वर्ज़न कंट्रोल के रूप में Git

कोड वर्ज़न कंट्रोल सिस्टम
स्वतंत्र लोकल डेवलपमेंट
- ब्रांच और मर्ज
- वर्ज़न हिस्ट्री मैनेजमेंट
सहयोग सक्षम करता है

Git के विकेंद्रीकृत मॉडल का चित्र

वर्ज़न कंट्रोल के रूप में Git

CLI आधारित इंटरैक्शन
टर्मिनल (या शेल) पर रन करें
Git रिपोजिटरी के जरिये कंटेंट ट्रैक करता है
- असली फाइलें/फोल्डर जो ट्रैक होने हैं
- Git मेटाडेटा (.git फोल्डर में)

Git रिपोजिटरी स्ट्रक्चर की छवि

डेटा वर्ज़न कंट्रोल (DVC)

DVC: Data Version Control टूल
- डेटा और एक्सपेरिमेंट मैनेज करता है
- Git जैसा

Git और DVC से डेटा वर्ज़निंग का संकल्पना चित्र.png

Git मेटाडेटा ट्रैक करता है, DVC डेटा वर्ज़निंग संभालता है

Git बनाम DVC CLI

Git

वर्किंग फोल्डर में रिपोजिटरी इनिशियलाइज़ करें

$ git init

फाइलें रिपोजिटरी में जोड़ना (चेंजेस स्टेज करना)

$ git add code.py

बदलाव कमिट करें (वर्ज़न हिस्ट्री में)

$ git commit -m "adding first file"

DVC

वर्किंग फोल्डर में DVC रिपोजिटरी इनिशियलाइज़ करें

$ dvc init

डेटा फाइलें DVC में जोड़ना

$ dvc add data/mydata.csv

सभी ट्रैक्ड डेटा फाइलें अपडेट करना

$ dvc commit

Git बनाम DVC CLI

Git

कोड बदलाव रिमोट सर्वर पर पुश करें

$ git push

रिमोट से बदलाव पुल करना

$ git pull

रिमोट (Github) से मौजूदा रिपोजिटरी क्लोन करना

$ git clone \
https://github.com/username/repository-name.git

DVC

डेटा बदलाव रिमोट डेटा सर्वर पर पुश करें

$ dvc push

अपने DVC प्रोजेक्ट को सिंक्रोनाइज़ करना

$ dvc pull

DVC द्वारा ट्रैक की गई फाइल या डायरेक्टरी डाउनलोड करें

$ dvc get \
https://github.com/username/repo-name model.pkl

अभ्यास करते हैं!

DVC के साथ डेटा वर्ज़निंग परिचय

Preparing Video For Download...