DVC Remotes के साथ इंटरैक्ट करना
DVC के साथ डेटा वर्ज़निंग परिचय
Ravi Bhadauria
Machine Learning Engineer
डेटा अपलोड और रिट्रीव करना
- कैश से DVC रिमोट पर डेटा भेजें
$ dvc push <target>$ dvc pull <target>
- टारगेट अलग-अलग फाइलें होती हैं
$ dvc push data.csv
डेटा अपलोड और रिट्रीव करना
- पूरी कैश पुश करें
$ dvc push
- वर्कस्पेस बदले बिना कैश अपडेट करें
$ dvc fetch
-rफ्लैग से डिफॉल्ट रिमोट ओवरराइड करें
$ dvc push -r aws_remote data.csv
Git से समानताएँ
dvc pull
Function: रिमोट डेटा DVC वर्कस्पेस में डाउनलोड करता है
Use Case: बड़े डेटासेट या मॉडल आर्टिफैक्ट्स
dvc push
Function: डेटा रिमोट स्टोरेज पर अपलोड करता है
Use Case: डेटा आर्टिफैक्ट्स शेयर या स्टोर करना
git pull
Function: रिमोट Git रिपो से डेटा फ़ेच/मर्ज करता है
Use Case: लोकल ब्रांच को रिमोट से सिंक रखना
git push
Function: लोकल बदलाव रिमोट पर अपलोड करता है
Use Case: बदलाव Git रिमोट पर शेयर करना
डेटा का वर्ज़निंग
.dvcको DVC नहीं, Git ट्रैक करता हैइसका उपयोग करके डेटा फाइल का एक खास वर्ज़न चेकआउट करें
.dvcफाइल चेकआउट करें
$ git checkout <commit_hash|tag|branch>
.dvcफाइल में दिए MD5 से डेटा रिट्रीव करें
$ dvc checkout <target>
डेटा बदलाव ट्रैक करना
- डेटा फाइल बदलें, फिर डेटासेट बदलाव जोड़ें
$ dvc add <target>
- बदली हुई
.dvcफाइल Git में कमिट करें
$ git add <target>.dvc
$ git commit <target>.dvc \
-m "Dataset updates"
- मेटाडेटा Git पर पुश करें
$ git push origin main
- बदली हुई डेटा फाइल अपलोड करें
$ dvc push
अभ्यास करते हैं!
DVC के साथ डेटा वर्ज़निंग परिचय
