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Python में मशीन लर्निंग मॉनिटरिंग

Hakim Elakhrass

Co-founder and CEO of NannyML

Chapter 1 रिकैप

• NannyML लाइब्रेरी की बुनियादी बातें
• NYC Green Taxi डेटासेट के लिए डेटा तैयारी प्रक्रिया
• CBPE और DLE से परफॉर्मेंस का अनुमान लगाना सीखें

Chapter 2 रिकैप

• जब ग्राउंड ट्रुथ उपलब्ध हो तो परफॉर्मेंस मापना
• फ़िल्टर करना, प्लॉट करना और results dataframe फ़ॉर्मेट में कन्वर्ट करना सीखना
• चंकिंग और थ्रेशहोल्ड्स समझना
• मॉडल की बिज़नेस वैल्यू निकालना और अनुमान लगाना

Chapter 3 रिकैप

• मल्टीवेरिएट ड्रिफ्ट डिटेक्शन करना
• अलग-अलग यूनिवेरिएट ड्रिफ्ट डिटेक्शन मेथड्स टेस्ट करना
• डेटा क्वालिटी चेक्स कैलकुलेटर्स का उपयोग करना
• विभिन्न इश्यू रेजोल्यूशन मेथड्स समझना

अब आगे क्या?

• ट्यूटोरियल्स के लिए NannyML का ब्लॉग देखें
• अधिक जानकारी के लिए NannyML की डाक्यूमेंटेशन देखें
• मशीन लर्निंग मॉडल लाइफ़साइकल और MLOps पर अतिरिक्त कोर्स लें
• प्रैक्टिकल प्रोजेक्ट्स पर प्रयोग करें और NannyML शामिल करें

धन्यवाद!

Python में मशीन लर्निंग मॉनिटरिंग