समस्या समाधान

Python में मशीन लर्निंग मॉनिटरिंग

Hakim Elakhrass

Co-founder and CEO of NannyML

कुछ न करें

• तब अच्छा काम करता है जब मॉनिटरिंग सिस्टम चालू और विश्वसनीय हो
• अवसर लागत का विश्लेषण और उपयोग-केस की अच्छी समझ चाहिए
• उदाहरण: कॉल सेंटर में कॉल की संख्या अधिक आँकना

मॉडल को फिर से ट्रेन करना

• पुराने और नए दोनों डेटा पर ट्रेन करें
  • मॉडल को अधिक मजबूत बनाता है
  • मॉडल को अधिकतम संभव डिस्ट्रीब्यूशंस से सीखने दें
• पुराने मॉडल को नए डेटा से फाइन-ट्यून करें
  • बस मॉडल को नए डेटा से फिर से फिट करें
  • हर बार स्क्रैच से नया मॉडल ट्रेन करने से अधिक प्रभावी
• डेटा को वेट करें
  • हाल के डेटा को अधिक महत्व दें

पिछले मॉडल पर वापस जाना

बिज़नेस प्रक्रिया बदलें

• बिज़नेस नियम बदलें
• प्रेडिक्शंस पर मैनुअल विश्लेषण चलाएँ

अभ्यास करते हैं!

Python में मशीन लर्निंग मॉनिटरिंग