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Python में TensorFlow परिचय

Isaiah Hull

Visiting Associate Professor of Finance, BI Norwegian Business School

आपने क्या सीखा

Chapter 1
- लो-लेवल, बेसिक, और एडवांस्ड ऑपरेशंस
- ग्राफ-आधारित computation
- ग्रेडिएंट computation और optimization
Chapter 2
- डेटा लोडिंग और transformation
- प्री-डिफाइन्ड और कस्टम loss functions
- लीनियर मॉडल्स और batch training

Chapter 3
- डेंस न्यूरल नेटवर्क लेयर्स
- एक्टिवेशन फंक्शंस
- ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिदम्स
- न्यूरल नेटवर्क्स का प्रशिक्षण
Chapter 4
- Keras में न्यूरल नेटवर्क्स
- ट्रेनिंग और वैलिडेशन
- Estimators API

यह इमेज TensorFlow Hub सर्च से लौटे मॉडल्स का स्क्रीनशॉट दिखाती है.

TensorFlow Probability
- और अधिक सांख्यिकीय डिस्ट्रीब्यूशंस
- ट्रेन करने योग्य डिस्ट्रीब्यूशंस
- ऑप्टिमाइज़र्स का विस्तृत सेट

यह इमेज फिट की गई प्रायिकता डिस्ट्रीब्यूशन वाला एक हिस्टोग्राम दिखाती है.

¹ Screenshot from https://tfhub.dev.

TensorFlow 2.0
- eager_execution()
- अधिक कड़ा keras इंटीग्रेशन
- Estimators
- function()

यह इमेज Estimators API और उसके लोअर-लेवल APIs से संबंध की रूपरेखा दिखाती है.

यह इमेज एक न्यूरल नेटवर्क का डायग्राम दिखाती है.

यह इमेज TensorFlow में एक स्टैटिक ग्राफ दिखाती है.

¹ Screenshot taken from https://www.tensorflow.org/guide/premade_estimators

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