सूचित सर्च पर नज़र:

सूचित सर्च में हर iteration पिछली से सीखती है, जबकि Grid और Random में सारा मॉडलिंग एक साथ होता है और फिर सर्वश्रेष्ठ चुना जाता है।

जिन सूचित तरीकों को देखा गया:

• 'Coarse to Fine' (पहले iterative random, फिर grid search)
• Bayesian hyperparameter tuning, जहाँ मॉडल परफॉर्मेंस के साक्ष्यों से beliefs अपडेट होते हैं
• Genetic algorithms, जिनमें मॉडल कई पीढ़ियों में evolve होते हैं।