परफॉर्मेंस ऑप्टिमाइज़ेशन

Alteryx में Data Manipulation

Behrang Behjoo

Business Intelligence (BI) Leader

परफॉर्मेंस ऑप्टिमाइज़ेशन क्या है?

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वर्कफ़्लो की efficiency और speed
processing time और resource consumption घटाएँ
bottlenecks पहचानें

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गियर्स में दौड़ता व्यक्ति

परफॉर्मेंस बॉटलनेक्स

$$$$ फ्लो के वे बिंदु जो देरी कराते हैं:

बड़े डेटासेट
जटिल कैलकुलेशन
अक्षम डिज़ाइन

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ट्रैफिक लाइट्स और विश्लेषण इलस्ट्रेशन

बॉटलनेक्स कैसे पहचानें

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डेटा वॉल्यूम
- डेटा लोड समय लंबा होता है.
टूल-विशिष्ट
- संसाधन-गहन टूल्स का ज्यादा उपयोग.
वर्कफ़्लो डिज़ाइन
- अत्यधिक ब्रांचिंग या जटिल टूल सीक्वेंस वाले हिस्से.
रिसोर्स मैनेजमेंट
- रन के दौरान सिस्टम संसाधन उपयोग मॉनिटर करें.

ए玻ड्ढ़े कांच से निशान देखते व्यक्ति

डेटा वॉल्यूम ऑप्टिमाइज़ेशन

लोगों से बना पाई चार्ट

डेटा वॉल्यूम ऑप्टिमाइज़ेशन

टेबल और Alteryx फ़िल्टर टूल

डेटा वॉल्यूम ऑप्टिमाइज़ेशन

दो टेबल्स, Alteryx फ़िल्टर और सेलेक्ट टूल्स

टूल चयन और ऑप्टिमाइज़ेशन

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काम के लिए सही टूल चुनना

दिए गए काम के लिए सबसे efficient टूल (जैसे, key पर डेटा जोड़ने के लिए join टूल)
कई कैलकुलेशन को एक ही टूल में समेटें (जैसे, कई aggregations के लिए summarize टूल)

$$$$ मेज़ पर अलग-अलग टूल्स

वर्कफ़्लो डिज़ाइन: बेस्ट प्रैक्टिसेज

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अपनाने योग्य बेस्ट प्रैक्टिसेज

टूल्स की संख्या कम रखें
लॉजिकल डेटा फ्लो
टास्क्स समेकित करें

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पुरुष और महिला प्रोसेस मैपिंग करते हुए

रिसोर्स और नेटवर्क मैनेजमेंट

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मेमोरी, CPU, और डिस्क संसाधनों का संतुलित उपयोग
क्लाउड कंप्यूटिंग संसाधनों का लाभ लें
Alteryx का proprietary फ़ॉर्मेट (जैसे .yxdb) उपयोग करें
डेटा को लोकली cache करें

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लैब में काम करते लोग

अभ्यास करते हैं!

Alteryx में Data Manipulation

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