Bag-of-words

Python में Sentiment Analysis

Violeta Misheva

Data Scientist

Bag-of-words (BOW) क्या है?

किसी डॉक्युमेंट या डॉक्युमेंट्स के संग्रह (कॉर्पस) में शब्दों की उपस्थिति बताता है
शब्दों का एक शब्द-संग्रह बनाता है और उनकी मौजूदगी को मापता है

Amazon प्रोडक्ट रिव्यू डेटासेट की टॉप 10 पंक्तियाँ

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'ever': 1, 'I':1 , 'loved':1 , 'and': 1  , 'highly': 1,
'recommend': 1 , 'it': 1 }

BOW के आउटपुट को दिखाती टॉप 5 पंक्तियों वाली तालिका

import pandas as pd
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer

vect = CountVectorizer(max_features=1000) 
vect.fit(data.review)
X = vect.transform(data.review)

<10000x1000 sparse matrix of type '<class 'numpy.int64'>' 
  with 406668 stored elements in Compressed Sparse Row format>

# Transform to an array
my_array = X.toarray()

# Transform back to a DataFrame, assign column names
X_df = pd.DataFrame(my_array, columns=vect.get_feature_names())

Python में Sentiment Analysis