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Python में Sentiment Analysis
Violeta Misheva
Data Scientist
The Sentiment Analysis problem
Sentiment analysis: किसी विषय पर लेखक की राय समझने की प्रक्रिया
- Movie reviews
- Amazon product reviews
- Twitter airline sentiment
- विभिन्न भावनात्मक साहित्यिक उदाहरण
रिव्यू का अन्वेषण
- रिव्यू के आकार पर बेसिक जानकारी
- वर्ड क्लाउड्स
- रिव्यू की लंबाई के फीचर्स: शब्दों की गिनती, वाक्यों की गिनती
- रिव्यू की भाषा पहचानने का फीचर
भावना-संबंधी कॉलम्स के संख्यात्मक रूपांतरण
- Bag-of-words
- TfIdf वेक्टराइज़ेशन
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer, TfidfVectorizer
# Vectorizer syntax
vect = CountVectorizer().fit(data.text_column)
X = vect.transform(data.text_column)
वेक्टराइज़र्स के आर्ग्यूमेंट्स
- stop words: गैर-सूचनात्मक, बार-बार आने वाले शब्द
- n-gram range: सिर्फ एकल शब्द नहीं, वाक्यांश भी लें
- शब्दावली का आकार नियंत्रित करें: max_features, max_df, min_df
- टोकन पैटर्न पकड़ना: अंकों या कुछ अक्षरों को हटाएँ
महत्वपूर्ण, पर vectorizers के arguments नहीं
- lemmas और stems
Supervised learning model
- sentiment की भविष्यवाणी के लिए Logistic regression classifier
- accuracy और confusion matrix से मूल्यांकन
- train/test split का महत्व
अभ्यास करते हैं!
Python में Sentiment Analysis
