आइए sentiment predict करें!

Python में Sentiment Analysis

Violeta Misheva

Data Scientist

Classification समस्याएँ

प्रोडक्ट और मूवी रिव्यू: सकारात्मक या नकारात्मक sentiment (बाइनरी क्लासिफिकेशन)
एयरलाइन कंपनियों पर ट्वीट: सकारात्मक, न्यूट्रल, और नकारात्मक (मल्टी-क्लास क्लासिफिकेशन)

एक ग्राफ जिसमें कुछ मानों पर फिट की गई linear regression (बाएँ) और समान मानों पर फिट की गई logistic regression (दाएँ) दिखाई गई है

$$ Probability(sentiment=positive|review) $$

एक ग्राफ जिसमें कुछ उदाहरणों पर फिट की गई logistic (sigmoid) फ़ंक्शन दिखाई गई है

from sklearn.linear_model import LogisticRegression

log_reg = LogisticRegression().fit(X, y)

Accuracy: हमारे मॉडल की सही भविष्यवाणियों का अनुपात.

# Accuracy using score
score = log_reg.score(X, y)
print(score)

0.9009

# Accuracy using accuracy_score
from sklearn.metrics import accuracy_score

y_predicted = log_reg.predict(X)
acurracy = accuracy_score(y, y_predicted)

0.9009

Python में Sentiment Analysis