अट्रिब्यूशन मॉडलिंग

बिज़नेस के लिए मार्केटिंग एनालिटिक्स

Sarah DeAtley

Principal Data Scientist

Attribution modeling क्या है?

"Paths to Purchase" शीर्षक वाली इमेज, जिसमें पाथ 1 और पाथ 2 डॉलर साइन आइकॉन पर खत्म होते हैं

Attribution modeling: निर्णय से पहले के मार्केटिंग प्रयासों को कितना क्रेडिट देना है, यह तय करें

विश्लेषक अपने मार्केटिंग प्रोग्राम के लिए अट्रिब्यूशन पद्धति चुनते हैं
अट्रिब्यूशन से ऑप्टिमाइज़ेशन, ROI मॉडलिंग, और मार्केटिंग निवेश प्रभावित होते हैं

Last touch attribution (LTA): 100% क्रेडिट आखिरी चैनल/टैक्टिक/कैंपेन को जाता है

यह तरीका समझना और ट्रेंड समझाना बहुत आसान है
Direct प्रभाव वाले चैनल स्वाभाविक रूप से सबसे ज्यादा क्रेडिट लेते हैं
Indirect चैनल को कम क्रेडिट मिलता है क्योंकि वे खरीद प्रक्रिया में शायद ही आखिरी होते हैं

आइकॉन: सर्च, फिर ईमेल, फिर सर्च के साथ 100%, फिर कन्वर्ज़न

Multi-touch attribution (MTA): उस खरीद तक पहुँचाने वाले कई मार्केटिंग प्रयासों को क्रेडिट देना

पाथ में 30%, 10%, 10%, और 50% क्रेडिट, फिर डॉलर साइन

MTA heuristic (rules-based) या algorithmic (statistical model-based) हो सकता है, और कुल 100% तक जोड़ता है

3-वे स्प्लिट दिखाता आइकॉन

Algorithmic उदाहरण: regression modeling KPI से संबंध की ताकत के आधार पर चैनलों के प्रभाव को रैंक करता है

नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन दिखाता आइकॉन

Time decay attribution: heuristic MTA जहाँ नियम हालिया इंटरैक्शन के आधार पर धीरे-धीरे अधिक क्रेडिट देते हैं

Time Decay attribution का ग्राफ, जिसमें क्रेडिट 10% से 20% से 30% से 40% तक बढ़ता दिखता है

"All attribution models are wrong."

कोई एक सही मॉडल नहीं है; हर मॉडल के ट्रेड-ऑफ का मूल्यांकन करें
प्रिसिजन, समझने में आसानी, ग्राहक व्यवहार, चैनल मिक्स, और डेटा उपलब्धता पर विचार करें
Privacy law impact: जब डेटा सीधे कस्टमर से न जुड़ा हो, तो algorithmic कुछ हद तक मदद कर सकता है

Last Click, Time Decay, Linear, और Algorithmic MTA दर्शाते आइकॉन

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