Text analysis

बिज़नेस के लिए मार्केटिंग एनालिटिक्स

Sarah DeAtley

Principal Data Scientist

Text analytics basics

Text analytics: बिना संरचना वाले टेक्स्ट डेटा को संख्यात्मक इनसाइट्स में बदलना

मार्केटिंग के ज़्यादातर विज्ञापनों में टेक्स्ट होता है:
- पेड सर्च ऐड्स टेक्स्ट-आधारित होते हैं
- सोशल मीडिया कमेंट्स यूज़र-जनरेटेड टेक्स्ट हैं
- रेडियो और TV ऐड संदेशों को टेक्स्ट की तरह ट्रीट किया जा सकता है
Text analytics चैनल, कैंपेन, या पूरे मार्केटिंग प्रोग्राम में की जा सकती है

Google पर "hotels in nyc" कीवर्ड के लिए पेड सर्च ऐड्स

Coca-cola लोगो, ऊपर "Branded keyword" और नीचे "new Coke flavors"

Keywords: सर्च इंजनों में डाले गए टर्म्स

ग्रॉसरी स्टोर की सोडा आइल, ऊपर "Non-keyword" और नीचे "12-pack of soda"

कॉलम ग्राफ: 2020 और 2021 में LATAM और EMEA की cost per click तुलना

Paid Search मार्केटर्स cost per click से टार्गेट सेट करते हैं
- Cost per click (CPC) = Total keyword cost / total keyword clicks
एनालिस्ट्स कई डाइमेंशंस में कीवर्ड परफॉर्मेंस की तुलना करते हैं
मेटाडेटा के हिसाब से टार्गेट कॉस्ट का आकलन करें
समय के साथ जहाँ कॉस्ट बदलती है उसे पहचानें!

मार्केटर्स चाहते हैं कि हर चैनल का टेक्स्ट कैटेगराइज़ हो
- छोटे डेटासेट में मैन्युअली ग्रुप कर सकते हैं
- बड़े डेटा के लिए natural language processing (NLP) का उपयोग करें

NLP: कंप्यूटर द्वारा बोली और लिखी भाषा को समझना

व्यक्ति "Natural Language Processing with Python" शीर्षक वाली किताब पकड़े हुए

¹ Brewbooks on flickr

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