Sentiment analysis

बिज़नेस के लिए मार्केटिंग एनालिटिक्स

Sarah DeAtley

Principal Data Scientist

Sentiment analysis मूल बातें

खुश, सामान्य, और उदास चेहरे के साथ चेकबॉक्स दिखाने वाली छवि

ब्रांड Twitter, Instagram, और Facebook जैसे सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर विज्ञापन देते हैं
सोशल मीडिया की सेहत मॉनिटर करने का एक तरीका है sentiment analysis

Sentiment analysis: डेटा सकारात्मक, नकारात्मक, या न्यूट्रल है, यह पता करने की तकनीक

¹ athree23 from Pixabay

Sentiment केवल positive, negative, या neutral से आगे भी हो सकता है:
- Angry, happy, या sad
- Urgent या non-urgent
इमोजी और व्यंग्य भी ध्यान में रखें

बाएँ स्टीक और दाएँ गोल्फ़रों की छवि, साथ में "well done" लिखा

"reactions" लेबल के साथ विभिन्न इमोजी

¹ Denis Cherkashin on Unsplash

जटिलता का स्तर और डेटा आकार आँकें:
- कई भाषाओं वाले बड़े डेटा सेट के लिए automatic
- छोटे डेटा में आसान व्याख्या के लिए manual
Manual नियम automatic NLP मॉडल ट्रेन कर सकते हैं (हाइब्रिड अप्रोच)

कागज़ पर खुश, सामान्य और मुस्कुराते चेहरों को देखता उलझा व्यक्ति

¹ mohamed Hassan from Pixabay

डैशबोर्ड में विभिन्न चार्ट

NLP मॉडल विकल्प:
- Sentiment के लिए out-of-the-box NLP मॉडल
- इन-हाउस NLP sentiment मॉडल बनाएँ और बनाए रखें
NLP में नए हैं? Out-of-the-box मॉडल से शुरू करें
NLP मॉडल ट्रेनिंग का अनुभव है? इन-हाउस ज़्यादा लचीला है
दोनों विकल्पों में long-term रिपोर्टिंग ज़रूरतें भी देखें!

¹ Carlos Muza on Unsplash

बिज़नेस के लिए मार्केटिंग एनालिटिक्स