रीसैंपलिंग और इंटरपोलेशन

Python में बायोमेडिकल इमेज विश्लेषण

Stephen Bailey

Instructor

रीसैंपलिंग से array का आकार बदलता है

विभिन्न सैंपलिंग

vol = imageio.volread('OAS1_0255', format='DICOM')
vol.shape

(256, 256, 256)

मूल मस्तिष्क

vol_dn = ndi.zoom(vol, zoom=0.5)
vol_dn.shape

(128, 128, 128)

डाउनसैंपल किया हुआ मस्तिष्क

vol_up = ndi.zoom(vol, zoom=2)
vol_up.shape

(512, 512, 512)

मूल मस्तिष्क

$$ Interpolation\ in\ 1\ D $$

1D में इंटरपोलेशन

$$ Interpolation\ in\ 1\ D $$

1D में इंटरपोलेशन nearest neighbor

बिंदुओं के बीच के स्पेस को मॉडल करने के लिए ग्रिड पॉइंट्स को "जोड़ता" है.
Nearest-neighbor: सबसे नजदीकी मापित मान लेता है.
- order = 0
B-spline इंटरपोलेशन: निर्दिष्ट ऑर्डर के spline functions से बिंदुओं के बीच का स्पेस मॉडल करता है.
- order 1 और 5 के बीच होता है

$$ Interpolation\ in\ 1\ D $$

B-spline इंटरपोलेशन

im=np.arange(100).reshape([10,10])

रंग बढ़ता हुआ टॉय इमेज

zm1=ndi.zoom(im, zoom=10, order=0)
zm2=ndi.zoom(im, zoom=10, order=2)
zm3=ndi.zoom(im, zoom=10, order=4)

रंग बढ़ता हुआ—कई ऑर्डर इमेज

Python में बायोमेडिकल इमेज विश्लेषण