Masks

Python में बायोमेडिकल इमेज विश्लेषण

Stephen Bailey

Instructor

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इमेज मास्क

मास्क

मास्क बनाना

लॉजिकल ऑपरेशन हर पिक्सेल पर True / False देते हैं

mat = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

mat > 5

np.array([[False, False, False],
          [False, False, True ],
          [True,  True,  True ]])

उदाहरण ऑपरेशन

hist=ndi.histogram(im, 0, 255, 256)

mask1 = im > 32

पैर-हिस्टोग्राम

पैर मास्क 1

mask2 = im > 64

mask3 = mask1 & ~mask2

पैर मास्क 2

पैर मास्क 1 और 2

np.where(condition, x, y) तय करता है कि मास्क से कौन-सा डेटा पास होगा.

import numpy as np

im_bone = np.where(im > 64, im, 0)

plt.imshow(im_bone, cmap='gray')
plt.axis('off')
plt.show()

इमेज जिसमें नॉन-बोन हटाया गया

m = np.where(im > 64, 1, 0)

पैर मास्क 1

ndi.binary_dilation(m,iterations=5)

पैर मास्क बाइनरी डाइलेशन

ndi.binary_erosion(m,iterations=5)

पैर मास्क बाइनरी इरोजन

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