ट्रेंड लाइन का आकलन

Tableau में Statistical Techniques

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

रेखीय और लॉगारिथ्मिक मॉडल

रेखीय प्रजाति समृद्धि बनाम दूरी का रेखीय मॉडल, ट्रेंड लाइन सहित.

लॉगारिथ्मिक प्रजाति समृद्धि बनाम दूरी का रेखीय मॉडल, लॉगारिथ्मिक लाइन सहित.

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रेखीय मॉडल

प्रजाति समृद्धि बनाम दूरी का रेखीय मॉडल, रेखीय ट्रेंड लाइन सहित.

  • $y=a*x+b$
  • Regression: मापें कि $x$ बदलने पर $y$ कितना बदलता है
  • $a$ = ढाल, $b$ = इंटरसेप्ट
  • $richness = a * distance + b$
  • $richness = 0.0038 * distance + 13.4$
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रेखीय मॉडल के residuals और $R^2$

प्रजाति समृद्धि बनाम दूरी का रेखीय मॉडल, रेखीय लाइन सहित.

  • लक्ष्य: अवलोकन और ट्रेंड लाइन के बीच की दूरी कम से कम हो
  • इस दूरी को residual कहते हैं
  • निर्धारण गुणांक $R^2$
  • रेखीय मॉडल में, $R^2$ = सहसंबंध गुणांक का वर्ग
  • 0 (न्यूनतम) से 1 (अधिकतम) के बीच
  • $R^2 = 0.33$
  • विविधता का $n\%$ समझाता है
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लॉगारिथ्मिक मॉडल का $R^2$

प्रजाति समृद्धि बनाम दूरी का रेखीय मॉडल, लॉगारिथ्मिक लाइन सहित.

  • $R^2 = 0.59$
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Residual standard error (RSE)

  • देखे गए मान और ट्रेंड लाइन के बीच औसत अंतर
  • रेखीय मॉडल: RSE = 3.69 प्रजाति समृद्धि बनाम दूरी का रेखीय मॉडल, रेखीय लाइन व confidence intervals सहित.
  • confidence interval कम और बहुत अधिक दूरी पर चौड़ा है
  • y-अक्ष की इकाई जैसी ही इकाई                                       
  • लॉगारिथ्मिक मॉडल: RSE = 2.91 प्रजाति समृद्धि बनाम दूरी का रेखीय मॉडल, लॉगारिथ्मिक लाइन व confidence intervals सहित.
  • confidence interval सिर्फ बहुत अधिक दूरी पर चौड़ा है
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p-value

रेखीय मॉडल

  • p-value = 0.001
  • बिना सहसंबंध के होने की संभावना $\frac{1}{1000}$
  • p-value < 0.05: मॉडल सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण, डेटा पर अच्छा फिट

लॉगारिथ्मिक मॉडल

  • p-value = 0.0001
  • बिना सहसंबंध के होने की संभावना $\frac{1}{10000}$
  • p-value जितना कम, उतना बेहतर, लेकिन p-value सब कुछ नहीं है!
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अभ्यास करते हैं!

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