Feature engineering

Python में Kaggle प्रतियोगिता जीतना

Yauhen Babakhin

Kaggle Grandmaster

समाधान वर्कफ़्लो

मॉडलिंग स्टेज

मॉडलिंग स्टेज घटक

मॉडलिंग स्टेज

मॉडलिंग स्टेज घटक

मॉडलिंग स्टेज

मॉडलिंग स्टेज घटक

Feature engineering

फ़ीचर इंजीनियरिंग स्कीम

Feature engineering

फ़ीचर इंजीनियरिंग स्कीम

फ़ीचर प्रकार

संख्यात्मक
श्रेणीबद्ध
DateTime
Coordinates
Text
Images

फ़ीचर बनाना

# Concatenate the train and test data
data = pd.concat([train, test])

# Create new features for the data DataFrame...

# Get the train and test back
train = data[data.id.isin(train.id)]
test = data[data.id.isin(test.id)]

अंकगणितीय फीचर

# Two sigma connect competition
two_sigma.head(1)

      id     bathrooms  bedrooms price interest_level
0     10     1.5        3        3000  medium

# Arithmetical features
two_sigma['price_per_bedroom'] = two_sigma.price / two_sigma.bedrooms
two_sigma['rooms_number'] = two_sigma.bedrooms + two_sigma.bathrooms

Datetime फीचर

# Demand forecasting challenge
dem.head(1)

          id           date store  item  sales
0     100000     2017-12-01     1     1     19

# Convert date to the datetime object
dem['date'] = pd.to_datetime(dem['date'])

Datetime फीचर

# Year features
dem['year'] = dem['date'].dt.year

# Month features
dem['month'] = dem['date'].dt.month

# Week features
dem['week'] = dem['date'].dt.weekofyear

# Day features
dem['dayofyear'] = dem['date'].dt.dayofyear
dem['dayofmonth'] = dem['date'].dt.day
dem['dayofweek'] = dem['date'].dt.dayofweek

date           year  month   week
2017-12-01     2017     12     48
2017-12-02     2017     12     48
2017-12-03     2017     12     48
2017-12-04     2017     12     49

date      dayofyear  dayofmonth dayofweek
2017-12-01  335      1          4
2017-12-02  336      2          5
2017-12-03  337      3          6
2017-12-04  338      4          0

अभ्यास करते हैं!

Python में Kaggle प्रतियोगिता जीतना