प्रतियोगिताओं का ओवरव्यू

Python में Kaggle प्रतियोगिता जीतना

Yauhen Babakhin

Kaggle Grandmaster

प्रशिक्षक

येवहेन बाबाखिन

Applied Data Analysis में मास्टर's डिग्री
Data Science में 5 साल का अनुभव
Kaggle प्रतियोगिताओं के ग्रैंडमास्टर
क्लासिक Machine Learning और Deep Learning दोनों में गोल्ड मेडल

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Kaggle के लाभ

वास्तविक-world डेटा पर व्यावहारिक अनुभव लें
पोर्टफोलियो प्रोजेक्ट विकसित करें
शानदार Data Science कम्युनिटी से मिलें
नया डोमेन या मॉडल टाइप आज़माएँ
बेस्ट-परफॉर्मिंग तरीकों से अपडेट रहें

प्रतियोगिता प्रक्रिया

kaggle प्रतियोगिता प्रक्रिया

प्रतियोगिता प्रक्रिया

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प्रतियोगिता प्रक्रिया

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भाग कैसे लें

http://kaggle.com पर जाएँ और प्रतियोगिता चुनें
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New York City टैक्सी किराया प्रेडिक्शन

न्यूयॉर्क सिटी टैक्सी किराया भविष्यवाणी पेज

Train और Test डेटा

import pandas as pd

# Read train data
taxi_train = pd.read_csv('taxi_train.csv')
taxi_train.columns.to_list()

['key',
 'fare_amount',
 'pickup_datetime',
 'pickup_longitude',
 'pickup_latitude',
 'dropoff_longitude',
 'dropoff_latitude',
 'passenger_count']

# Read test data
taxi_test = pd.read_csv('taxi_test.csv')
taxi_test.columns.to_list()

['key',
 'pickup_datetime',
 'pickup_longitude',
 'pickup_latitude',
 'dropoff_longitude',
 'dropoff_latitude',
 'passenger_count']

सैंपल सबमिशन

# Read sample submission
taxi_sample_sub = pd.read_csv('taxi_sample_submission.csv')
taxi_sample_sub.head()

                              key     fare_amount
0     2015-01-27 13:08:24.0000002     11.35
1     2015-01-27 13:08:24.0000003     11.35
2     2011-10-08 11:53:44.0000002     11.35
3     2012-12-01 21:12:12.0000002     11.35
4     2012-12-01 21:12:12.0000003     11.35

अभ्यास करते हैं!

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