मेट्रिक्स से कोर कैलकुलेशन परिभाषित करें

Sigma में Data Modeling

Ben Harris

Technical Instructional Designer at Sigma

परिदृश्य सेटअप

 

recraft: half: कई वर्कबुक में साझा की जा सकने वाली पुन: उपयोगी कैलकुलेशन या फ़ॉर्मूला

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परिदृश्य सेटअप

समस्या विवरण:

  • सारांश कैलकुलेशन में एनालिस्ट अलग-अलग परिणाम देख रहे हैं

recraft: half: समान डेटा से एनालिस्ट को अलग परिणाम मिल रहे हैं

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परिदृश्य सेटअप

 

flowchart: अलग-अलग कैलकुलेशन, असंगत परिणाम, विभाग, टीमें

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मेट्रिक्स क्या हैं?

समाधान

  • मेट्रिक्स = पुन: उपयोगी कैलकुलेशन

recraft: half: एक ही मेट्रिक परिभाषा, कई वर्कबुक में उपयोग

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मेट्रिक्स क्या हैं?

  • मेट्रिक्स कैलकुलेशन को सुसंगत रखते हैं
  • मैनुअल कैलकुलेशन में छोटी गलतियों से बचाते हैं

recraft: half: टीम में साझा सुसंगत कैलकुलेशन परिणाम

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मेट्रिक्स क्या हैं?

Revenue उदाहरण:

  • कंपनी-भर में एकरूपता

recraft: half: कंपनी-भर में समान परिभाषा से Revenue कैलकुलेशन

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डेमो

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मेट्रिक्स बनाम calculated columns

 

comparison: मेट्रिक्स | Calculated columns और Table summaries

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मेट्रिक्स बनाम calculated columns

  • मेट्रिक्स पूरे एलिमेंट पर कैलकुलेट होते हैं
  • डेटा सोर्स में बदलाव पर अपडेट होते हैं

recraft: half: डेटा बढ़ने पर एकल मेट्रिक वैल्यू अपडेट होती हुई

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मेट्रिक्स बनाम calculated columns

  • मेट्रिक्स एग्रीगेट फंक्शन इस्तेमाल करते हैं: SUM(), AVG(), COUNT(), आदि
  • मेट्रिक्स में window functions नहीं चलतीं

recraft: half: डेटा बढ़ने पर एकल मेट्रिक वैल्यू अपडेट होती हुई

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मेट्रिक्स बनाम calculated columns

  • यूज़र-अक्रॉस कैलकुलेशन के लिए मेट्रिक्स इस्तेमाल करें
  • KPI की सुसंगतता के लिए मेट्रिक्स इस्तेमाल करें

recraft: half: डेटा बढ़ने पर एकल मेट्रिक वैल्यू अपडेट होती हुई

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अभ्यास करते हैं!

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