रिलेशनशिप के साथ जॉइन को कुशलतापूर्वक मैनेज करें
Sigma में Data Modeling
Ben Harris
Technical Instructional Designer at Sigma
रिलेशनशिप क्या हैं?
- जॉइन पहले से परिभाषित करें
- कोई भी आपकी जॉइन लॉजिक से कॉलम जोड़ सकता है
रिलेशनशिप क्या हैं?
- संबंधित टेबल से कॉलम जोड़ने तक जॉइन नहीं होता
- वेयरहाउस लागत घटाएँ → जरूरत पर ही जॉइन करें
- ऐड-हॉक जॉइन से कम त्रुटियाँ
रिलेशनशिप बनाम जॉइन
- रिलेशनशिप हमेशा जॉइन से बेहतर नहीं होते
- जब संबंधित डेटा की जरूरत कभी-कभी हो, तब रिलेशनशिप बेहतर हैं
रिलेशनशिप बनाम जॉइन
- उदाहरण: niche transaction डेटा
- मुख्य उपयोग: ट्रांज़ैक्शंस का विश्लेषण
- कभी-कभी अकाउंट या कस्टमर जानकारी चाहिए
रिलेशनशिप बनाम जॉइन
- उदाहरण: niche transaction डेटा
- तीनों टेबल जॉइन करें → हमेशा उपलब्ध
- लेकिन धीमा, अधिकतर उपयोग में क्वेरी लागत अधिक
रिलेशनशिप बनाम जॉइन
- उदाहरण: niche transaction डेटा
- रिलेशनशिप उपयुक्त: अधिकतर समय जॉइन नहीं
- जरूरत पर यूज़र अकाउंट/कस्टमर कॉलम जोड़ते हैं
रिलेशनशिप बनाम जॉइन
- निर्णय लें: अपनी बेस टेबल के लिए जॉइन या रिलेशनशिप
रिलेशनशिप के लिए सर्वोत्तम प्रथाएँ
- रिलेशनशिप डायरेक्शनल होते हैं
रिलेशनशिप के लिए सर्वोत्तम प्रथाएँ
उदाहरण:
- ट्रांज़ैक्शंस से अकाउंट्स: many-to-one (N:1) रिलेशनशिप
- अकाउंट्स से ट्रांज़ैक्शंस: one-to-many (1:N) रिलेशनशिप
रिलेशनशिप के लिए सर्वोत्तम प्रथाएँ
- इस कोर्स में: केवल N:1 और 1:1 रिलेशनशिप
