क्वेरी जीवनचक्र और प्लानर

PostgreSQL में क्वेरी प्रदर्शन सुधारना

Amy McCarty

Instructor

बेसिक क्वेरी जीवनचक्र

	System	Front end steps	Back end processes
1	Parser	क्वेरी डेटाबेस को भेजें	सिंटैक्स जाँचे। सिस्टम में संग्रहीत नियमों के आधार पर SQL को अधिक कंप्यूटर-अनुकूल सिंटैक्स में बदले.
2	Planner & Optimizer	क्वेरी कार्यों का आकलन और ऑप्टिमाइज़ करें	डेटाबेस आँकड़ों से क्वेरी प्लान बनाए। लागत गिने और सर्वोत्तम प्लान चुने.
3	Executor	क्वेरी परिणाम लौटाएँ	क्वेरी प्लान का पालन करके क्वेरी चलाए.

SQL संरचना में बदलाव के प्रति संवेदनशील

¹ Plan tree: https://www.postgresql.org/docs/current/querytree.html

SELECT * FROM pg_class
WHERE relname = 'mytable'

-- sample of output columns
| relname | relhasindex |

SELECT * FROM pg_stats
WHERE tablename = 'mytable'

-- sample of output columns
null_frac | avg_width | n_distinct |

EXPLAIN
SELECT * FROM cheeses

Seq Scan on cheeses 
(cost=0.00..10.50 rows=5725 width=296)

Seq Scan on cheeses (cost=0.00..10.50 rows=5725 width=296)

बिन आयाम का
एक जैसे आउटपुट वाली संरचनाओं की तुलना करें
- अलग आउटपुट वाली क्वेरियों की तुलना नहीं करनी चाहिए

Seq Scan on cheeses (cost=0.00..10.50 rows=5725 width=296)

Seq Scan on cheeses (cost=0.00..10.50 rows=5725 width=296)

EXPLAIN
SELECT * FROM cheeses WHERE species IN ('goat','sheep')

Seq Scan on cheeses (cost=0.00..378.90 rows=3 width=118)
 -> Filter: (species = ANY ('{"goat","sheep"}'::text[]))

EXPLAIN
SELECT * FROM cheeses WHERE species IN ('goat','sheep') -- index on species column

Bitmap Index Scan using species_idx on cheeses (cost=0.29..12.66 rows=3 width=118)
  Index Cond: (species = ANY ('{"goat","sheep"}'::text[]))

PostgreSQL में क्वेरी प्रदर्शन सुधारना