परफॉर्मेंस समस्याएँ पहचानना

Microsoft Fabric के साथ डेटा ट्रांसफॉर्म करें और विश्लेषण करें

Luis Silva

Solution Architect - Data & AI

Fabric capacities

 

Fabric capacities

 

Fabric SKUs

• Fabric SKU का नाम F2 से F2048 तक होता है.
• संख्या जितनी बड़ी, computing power उतनी अधिक.
• संदर्भ के लिए Power BI v-cores से तुलना कर सकते हैं.

Resource sizing चुनौतियाँ

• Resources का कम अनुमान
• Compute resources घटने पर परफॉर्मेंस गिरती है

Resource sizing चुनौतियाँ

• Resources का अधिक अनुमान
• अनुपयोगी compute resources लागत बढ़ाते हैं

Automatic resource management

• Bursting

Automatic resource management

• Bursting
• Smoothing

Automatic resource management

• Bursting
• Smoothing
• Throttling

Capacity उपयोग मॉनिटर करना

Fabric Capacity Metrics ऐप

• समय के साथ compute उपयोग (CU%)
• Processing time
• ऑपरेशंस/घंटा की संख्या
• यूज़र्स/घंटा की संख्या

Capacity उपयोग मॉनिटर करना

• समय के साथ compute उपयोग (CU%)
• Processing time
• ऑपरेशंस/घंटा की संख्या
• यूज़र्स/घंटा की संख्या
• Throttling

Capacity उपयोग मॉनिटर करना

• समय के साथ compute उपयोग (CU%)
• Processing time
• ऑपरेशंस/घंटा की संख्या
• यूज़र्स/घंटा की संख्या
• Throttling
• प्रति आइटम metrics

Capacity उपयोग मॉनिटर करना

• समय के साथ compute उपयोग (CU%)
• Processing time
• ऑपरेशंस/घंटा की संख्या
• यूज़र्स/घंटा की संख्या
• Throttling
• प्रति आइटम metrics
• Storage

Monitoring hub

• Capacity Metrics ऐप से अधिक विस्तृत व्यू
  • Capacity Metrics ऐप: समय के साथ समेकित resource खपत पर फोकस
  • Monitoring hub: व्यक्तिगत गतिविधियों के execution time पर फोकस

 

Monitoring hub

अभ्यास करते हैं!

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