स्थानिक डेटा और उसके गुणों की जाँच और विज़ुअलाइज़ेशन

Python में Geospatial Data के साथ काम करना

Joris Van den Bossche

Open source software developer and teacher, GeoPandas maintainer

डेटा फ़िल्टर करना

countries.head()

          name      continent       gdp                            geometry
0  Afghanistan           Asia   64080.0  POLYGON ((61.21 35.65, 62.23 35...
1       Angola         Africa  189000.0  MULTIPOLYGON (((23.90 -11.72, 2...
...

countries['continent'] == 'Africa'

0      False
1       True
         ...  
175     True
176     True
Name: continent, Length: 177, dtype: bool

डेटा फ़िल्टर करना

countries_africa = countries[countries['continent'] == 'Africa']

countries_africa.plot()

स्थानिक डेटा का विज़ुअलाइज़ेशन

countries.plot()

रंग समायोजन: एकसमान रंग

countries.plot(color="red")

रंग समायोजन: गुण मानों के आधार पर

countries.plot(column='gdp_per_cap')

मल्टी-लेयर्ड प्लॉट

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
countries.plot(ax=ax)
cities.plot(ax=ax, color='red', markersize=10)
ax.set_axis_off()

अभ्यास करते हैं!

Python में Geospatial Data के साथ काम करना