कोराप्लेत्स: स्पेस पर डेटा मैप करना

Python में Geospatial Data के साथ काम करना

Dani Arribas-Bel

Geographic Data Science Lab (University of Liverpool)

कोराप्लेत्स

countries.plot(column='gdp_per_cap', legend=True)

कॉलम बताना:

locations.plot(column='variable')

क्लासिफिकेशन स्कीम के साथ कोराप्लेत:

locations.plot(column='variable', scheme='quantiles', k=7, cmap='viridis')

मुख्य चुनाव:

locations.plot(column='variable', scheme='Quantiles', k=7, cmap='viridis')

कोराप्लेत्स में कुछ जानकारी का नुकसान होता है (यह ठीक है)

तनाव इनके बीच:

रूल ऑफ थम्ब: 3 से 12 क्लास या "बिन्स"

locations.plot(column='variable', scheme='quantiles', k=7, cmap='viridis')

हम अपने variable के हर मान को k समूहों में कैसे बाँटें?

दो (आम) एप्रोच सतत (continuous) वैरिएबल के लिए:

locations.plot(column='variable', scheme='equal_interval', k=7, cmap='Purples')

locations.plot(column='variable', scheme='quantiles', k=7, cmap='Purples')

कैटेगरीज, बिना क्रम के

locations.plot(column='variable', 
               categorical=True, cmap='Purples')

ग्रेजुएटेड, सीक्वेंशियल

locations.plot(column='variable', 
               k=5, cmap='RdPu')

ग्रेजुएटेड, डाइवर्जेंट

locations.plot(column='variable', 
               k=5, cmap='RdYlGn')

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