GeoPandas परिचय
Python में Geospatial Data के साथ काम करना
Joris Van den Bossche
Open source software developer and teacher, GeoPandas maintainer
स्पैटियल-विशिष्ट डेटा फ़ॉर्मैट्स
restaurants = pd.read_csv("datasets/paris_restaurants.csv")
restaurants.head()
type x y
0 Restaurant européen 259641.6 6251867.4
1 Restaurant traditionnel français 259572.3 6252030.2
2 Restaurant traditionnel français 259657.2 6252143.8
3 Restaurant indien, pakिस्तानी et Moyen Orient 259684.4 6252203.6
4 Restaurant traditionnel français 259597.9 6252230.0
कोर्स के आगे:
- स्पैटियल फ़ाइल फ़ॉर्मैट्स (Shapefiles, GeoJSON, GeoPackage, ...)
- GeoPandas: स्पैटियल डेटा सपोर्ट वाले pandas DataFrames
GeoPandas से जियोस्पैटियल डेटा इम्पोर्ट करना
import geopandas
countries = geopandas.read_file("countries.geojson")
countries.head()
name continent gdp geometry
0 Afghanistan Asia 64080.0 POLYGON ((61.21 35.65, 62.23 35...
1 Angola Africa 189000.0 MULTIPOLYGON (((23.90 -11.72, 2...
2 Albania Europe 33900.0 POLYGON ((21.02 40.84, 21.00 40...
4 Argentina South America 879400.0 MULTIPOLYGON (((-66.96 -54.90, ...
5 Armenia Asia 26300.0 POLYGON ((43.58 41.09, 44.97 41...
GeoPandas से स्पैटियल डेटा को जल्दी विज़ुअलाइज़ करें
countries.plot()
GeoDataFrame
countries.head()
name continent gdp geometry
0 Afghanistan Asia 64080.0 POLYGON ((61.21 35.65, 62.23 35...
1 Angola Africa 189000.0 MULTIPOLYGON (((23.90 -11.72, 2...
2 Albania Europe 33900.0 POLYGON ((21.02 40.84, 21.00 40...
...
type(countries)
geopandas.geodataframe.GeoDataFrame
GeoDataFrame
countries.head()
name continent gdp geometry
0 Afghanistan Asia 64080.0 POLYGON ((61.21 35.65, 62.23 35...
1 Angola Africa 189000.0 MULTIPOLYGON (((23.90 -11.72, 2...
2 Albania Europe 33900.0 POLYGON ((21.02 40.84, 21.00 40...
...
GeoDataFrame एक टैब्युलर, जियोस्पैटियल वेक्टर डेटासेट होता है:
- एक 'geometry' कॉलम: जो ज्योमेट्री जानकारी रखता है
- अन्य कॉलम: attributes हर ज्योमेट्री का वर्णन करते हैं
'geometry' एट्रिब्यूट
countries.geometry
0 POLYGON ((61.21 35.65, 62.23 35...
1 MULTIPOLYGON (((23.90 -11.72, 2...
...
175 POLYGON ((23.22 -17.52, 22.56 -...
176 POLYGON ((29.43 -22.09, 28.79 -...
Name: geometry, Length: 176, dtype: object
type(countries.geometry)
geopandas.geoseries.GeoSeries
स्पैटियल-अवेयर DataFrame
countries.geometry.area
0 63.593500
1 103.599439
2 3.185163
...
174 112.718524
175 62.789498
176 32.280371
Length: 177, dtype: float64
सारांश
GeoDataFrame एक pandas DataFrame जैसा है:
- सामान्य pandas DataFrames की सभी क्षमताएँ काम करती हैं
पर इसमें स्पैटियल फ़ंक्शनैलिटी जोड़ी गई है:
plot()मेथडgeometryएट्रिब्यूट (GeoSeries)- स्पैटियल-विशिष्ट एट्रिब्यूट्स और मेथड्स (जैसे
area)
अभ्यास करते हैं!
Python में Geospatial Data के साथ काम करना
