Python में Geospatial Data के साथ काम करना
Joris Van den Bossche
Open source software developer and teacher, GeoPandas maintainer

एक एकल बिंदु (cairo) के लिए:
area = cairo.buffer(50000)rivers_within_area = rivers.intersection(area)print(rivers_within_area.length.sum() / 1000)
186.397219642
Series.apply(): Series के प्रत्येक मान पर एक फंक्शन कॉल करें
Series.apply(function, **kwargs)
function: प्रत्येक मान पर कॉल होने वाला फंक्शन; मान पहला आर्ग्युमेंट बनकर जाता है**kwargs: फंक्शन को दिए गए अतिरिक्त आर्ग्युमेंट्सGeoSeries के लिए, फंक्शन हर geom पर function(geom, **kwargs) के रूप में कॉल होता है
लागू करने वाला फंक्शन:
def river_length(geom, rivers):
area = geom.buffer(50000)
rivers_within_area = rivers.intersection(area)
return rivers_within_area.length.sum() / 1000
एकल ज्योमेट्री पर फंक्शन कॉल करें:
river_length(cairo, rivers=rivers)
186.3972196423455
सभी शहरों पर लागू करना:
cities.geometry.apply(river_length, rivers=rivers)
सभी शहरों पर लागू करना:
cities.geometry.apply(river_length, rivers=rivers)
0 0.000000
1 0.000000
2 106.072198
...
सभी शहरों पर लागू कर परिणाम नए कॉलम में असाइन करें:
cities['river_length'] = cities.geometry.apply(river_length, rivers=rivers)
cities.head()
name geometry river_length
0 Vatican City POINT (1386304.6 5146502.5) 0.000000
1 San Marino POINT (1385011.5 5455558.1) 0.000000
2 Vaduz POINT (1059390.7 5963928.5) 106.072198
.. ... ... ...
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