निष्कर्ष - आगे कहाँ जाएँ?

Tidyverse में डेटा के साथ Modeling

Albert Y. Kim

Assistant Professor of Statistical and Data Sciences

सभी वीडियो के लिए R सोर्स कोड

http://bit.ly/modeling_tidyverse पर उपलब्ध

Tidyverse में डेटा के साथ Modeling

अन्य Tidyverse कोर्स

यहाँ उपलब्ध और यहाँ

Tidyverse Fundamentals Track

Intermediate Tidyverse Toolbox Track

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रीफ़्रेशर: सामान्य मॉडलिंग फ़्रेमवर्क

  • सामान्य रूप: $y = f(\vec{x}) + \epsilon$
  • लीनियर रिग्रेशन मॉडल: $y = \beta_0 + \beta_1 \cdot x_1 + \epsilon$
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पैरलल स्लोप्स मॉडल

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पॉलिनोमियल मॉडल

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ट्री मॉडल

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अन्य मॉडल वाले DataCamp कोर्स

कोर्स जहाँ $y = f(\vec{x}) + \epsilon$ में अलग-अलग $f()$ हैं:

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रीफ़्रेशर: रिग्रेशन टेबल

# Fit model:
model_score_1 <- lm(score ~ age, data = evals)

# Output regression table:
get_regression_table(model_score_1)
# A tibble: 2 x 7
  term      estimate std_error statistic p_value lower_ci upper_ci
  <chr>        <dbl>     <dbl>     <dbl>   <dbl>    <dbl>    <dbl>
1 intercept    4.46      0.127     35.2    0        4.21     4.71 
2 age         -0.006     0.003     -2.31   0.021   -0.011   -0.001
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ModernDive: ऑनलाइन टेक्स्टबुक

  • tidyverse टूल्स: ggplot2 और dplyr का उपयोग
  • इस कोर्स के रिग्रेशन मॉडल्स पर विस्तार
  • evals और house_prices डेटासेट्स (और अन्य) का उपयोग
  • Goal: डेटा साइंस के जरिए स्टैटिस्टिकल इन्फरेंस
  • ModernDive.com पर उपलब्ध
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