एजेंट्स क्या हैं?

LlamaIndex के साथ Agentic Workflows बनाना

Laurie Voss

VP Developer Relations, LlamaIndex

LLMs की सीमाएँ

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  • LLMs शानदार हैं, पर सीमाएँ हैं

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  • ट्रेनिंग से टेक्स्ट जवाब देते हैं

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  • नया डेटा दिए बिना जानकारी नहीं ला सकते या कार्रवाई नहीं कर सकते

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LlamaIndex के साथ Agentic Workflows बनाना

एजेंट्स: बड़ी तस्वीर

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  • इंटरैक्शन हेतु AI मॉडल का लाभ लें

  • यह कर सकता है:

    • तर्क करना
    • योजना बनाना
    • टूल्स से क्रियाएँ चलाना

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LlamaIndex के साथ Agentic Workflows बनाना

एजेंट्स: बड़ी तस्वीर

  • परिदृश्य:
    • ऐसा AI जो वेब सर्च या चरणबद्ध गणना चुन सके
    • जटिल या खुले-आम कार्य सँभालता है
    • कार्यों को चरणों में तोड़कर टूल्स का उपयोग करता है

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LlamaIndex के साथ Agentic Workflows बनाना

LLMs बनाम एजेंट्स

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  • LLM:
    • जब कार्य सरल हो

"इस टेक्स्ट का सार बताइए..."

  • एजेंट:
    • जब कार्य बहु-चरण, बाहरी जानकारी, या सशर्त निर्णय माँगे
    • जब हमें कोई टूल जोड़ना हो

"इस विषय पर रिसर्च कीजिए..."

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LlamaIndex के साथ Agentic Workflows बनाना

एजेंटिक वर्कफ़्लो

कोर्स का फोकस:

  • एजेंटिक वर्कफ़्लो
  • सिंगल एजेंट + टूल से डीप रिसर्च मल्टी-एजेंट सिस्टम तक

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LlamaIndex के साथ Agentic Workflows बनाना

अभ्यास करते हैं!

LlamaIndex के साथ Agentic Workflows बनाना

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